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弹性数据库连接池探活策略调研(一)——HikariCP | 京东云技术团队

调研背景: 数据库连接建立是比较昂贵的操作(至少对于 OLTP),不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作,所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库(JED)的长连接,弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接(除非报错),但一般客户端到弹性数据库之间还会有负载均衡代理,它们通常为了节约连接资源会在连接空闲10分钟后主动清理连接,释放无用的连接资源。这就导致一些用户的连接池探活参数配置不当,进而拿到是已经失效的连接。客户端就会报以下错误: 基于以上的背景我们根据Java应用常用的连接池的常用版本的连接池探活相关的功能进行了调研,并对每个版本提供了JED配置的模版。目前,常用的连接池版本如下: HikariCP 3.2.0、 3.4.5、4.0.3 DRUID 1.1.10、1.1.9、1.0.9 DBCP 1.4 、2.2.0、2.1.1 HikariCP 我们第一个章节先来介绍一下HikariCP连接池探活相关的内容: HikariCP连接池会在需要分配连接对象给应用程序使用时,先检查连接对象的状态。为了检测连接是否可用,连接池会调用isConne...

“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?

当谈到数据湖的时候,大家都在说,可以把所有数据(结构化/半结构化/非结构化)一股脑都丢进去,进行统一的元数据管理。然后上层计算对接,进行流批计算/OLAP 分析/算法分析。 这个没问题,数据湖确实能承接底层的这部分能力,但是同时出现的问题也是不容忽视的。 本文将关注讨论,利用湖仓架构,统一结构化/半结构化数据的流批计算,和大家聊聊为什么企业需要实时湖仓。非结构化的视频/图片/文本等数据的存储和计算不在本文的讨论范围内。 当前的企业困境 下图是一个经典的 Lambda 架构,虽然这套架构的优点很明显:技术方案成熟、应用实践广泛,适用于企业发展过程中各阶段、各场景下的大数据开发需求。 但是,随着业务对数据时效性要求的提高,许多企业的实时任务体量,正在逐步接近存量离线任务。在数据开发和运维资源有限的情况下,这套架构的问题正在逐渐暴露出来: · 离线开发链路中的数据更新问题,在当前技术环境下显得越来越难以容忍 · 实时开发链路中的数据不落地问题,无法支持历史数据回溯、查询分析等场景 · 多种计算引擎,造成数据开发学习成本和运维管理成本的居高不下 · 多种存储介质,造成数据存储冗余、批/流数据不...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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