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TestHub 自动化测试工具加入 Dromara 社区

🌟 TestHub 自动化测试工具加入 Dromara 社区!🌟 亲爱的开发者们, 我们兴奋地宣布,我们的开源项目—TestHub,一款强大的自动化测试工具,已经正式加入了 dromara 开源社区!我们诚挚地邀请您成为我们社区的一员,一同分享、学习和贡献。 TestHub 是为了解决在软件开发旅程中测试流程管理和执行的复杂挑战而诞生的。传统测试工具可能局限于接口级自动化,无法满足多样化的需求,而我们在 TestHub 中引入了独特的流程编排功能,让您能够轻松定义、管理和执行测试流程。无论是自动化测试、流程调度还是其他自动化任务,TestHub 的插件式架构都能够满足您的无限扩展需求 TestHub 提供的内置能力 ✅ check 功能:对数据进行校验,类似于断言。 ✅ checkobj 功能:对比对象、列表,确保数据的一致性。 ✅ sql 功能:执行 SQL 语句,满足数据库操作需求。 ✅ sql\_begin 和 sql\_commit 功能:支持事务管理,确保数据的完整性。 ✅ sleep 功能:让程序休息指定毫秒数,方便处理等待场景。 ✅ convert 功能:灵活的数据转...

每日一博 | 传统算法是如何在销补调计划中发挥作用的

本文分享了一个「传统机器学习算法」在实际业务中的使用场景。 前言 如果嫌麻烦,你可以直接跳到正题观看~ 最近无论是在工作中的交谈,还是在日常刷屏的新闻,铺天盖地的都是大模型。我横竖是看不明白,费了大劲终于从字缝里看到了两个字,玄学。仿佛回到了我的学生时代。 还记得6年前刚进入研究生实验室时,师兄兴奋的对我说:小伙子,欢迎来到我们的修仙世界!——当时学校跟英伟达合作,刚刚从英伟达那里弄了500块Tesla显卡,供各个实验室申请使用。这,是我们崭新的炼丹炉。经过3年的研究生生涯,我对深度学习的理解,仅仅到能够使用深度学习模型的程度。期间也有一些小成绩,包括一篇CCF B类会议论文和一篇KBS期刊(影响因子8.038) ,文章内容主要是使用LSTM对用户兴趣偏好和用户兴趣迁移建模,以此来搭建一个推荐算法模型。 我们通过对各种神经网络模型的堆叠以及反复的对比实验,确实发现LSTM模型的能够在准确率、召回率等指标上有比较突出的效果。但是有一个很大的问题拦在我面前:我如何去解释它?确实,我们没法从直观定性的角度去解释,也没有数学逻辑能解释。索性我们当时就套用了大家统一的口径,解释说LSTM具有长短...

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