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突破大模型 | Alluxio助力AI大模型训练-成功案例(一)

更多详细内容可见《Alluxio助力AI大模型训练制胜宝典》 【案例一:知乎】多云缓存在知乎的探索:从UnionStore到Alluxio 作者:胡梦宇-知乎大数据基础架构开发工程师(内容转载自InfoQ) 一、背景 随着云原生技术的飞速发展,各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术,用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务,而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务,因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构,主要是基于以下考虑: 服务多活:将同一个服务部署到不同的数据中心,防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务,导致业务被“一锅端”; 容量扩展:一般而言,在公司的服务器规模达到万台时,单一数据中心就很难支撑业务后续的扩容需求了; 降本增效:对于同一服务,不同云厂商对同一服务的定价和运维的能力也不尽相同,我们期望能够达到比较理想的状态,在云服务满足我们需求的前提下,尽量享受到低廉的价格。 知乎目前有多个数据中心,主要的机房有以下两个: 在线机房:主要是部署知乎主站上直接面向用户的服务(如评论、回答等),这部分服务对时延敏感 离线...

大模型与底层技术,技术人的 AI 机遇在哪?| 源创会

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