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基于飞桨图学习框架实现的城市地点动态关系挖掘

李双利 飞桨开发者技术专家(PPDE),百度研究院商业智能实验室研究实习生,中国科学技术大学在读博士生。 主要进行时空数据挖掘和图深度学习的相关研究工作。曾获 2021 年百度研究院年度优秀实习生,有多篇基于飞桨完成的论文,发表于 KDD、AAAI 等计算机顶级会议。 周景博 飞桨开发者高级技术专家(高级 PPDE),现任百度研究院商业智能实验室资深研究员。 主要从事数据挖掘和机器学习相关的研究和应用工作,包括时空大数据、深度几何学习、知识图谱和 AI 辅助药物设计等,PaddleSpatial 技术负责人,基于飞桨完成论文多篇,发表于 KDD、AAAI、TKDE 等计算机顶级会议和期刊上。 背景 &概述 研究城市区域的多种动态地点关系具有重要意义。传统的关系预测研究工作大都假设城市中的区域地点关系是静态的,然而在城市区域中用户的行为活动往往是动态变化的,例如人们习惯在午饭时间在餐馆之间作出选择,在晚上则会在酒吧等休息娱乐场所之间进行选择,因此区域地点之间存在动态变化的关联性,不同时间(例如早上和晚上)的城市区域地点关系可能会不同。 研究细粒度的城市区域动态关系对于商业广告...

函数性能探测:更简单高效的 Serverless 规格选型方案

2019 年 Berkeley 预测 Serverless 将取代 Serverful 计算成为云计算新范式。Serverless 为应用开发提供了一种全新系统架构。借助 2023 年由 OpenAI 所带来的 AIGC 风潮,以阿里云函数计算 FC、AWS Lambda 为代表的 Serverless 以其更高成本效益、更简化的后端代码 & 扩展性及更极致的弹性等众多特性,将开发者从繁重的手动资源管理与性能成本优化中解放,再次激发开发者蓬勃的想象力与创造力。国内越来越多开发者及企业开始尝试如何将 Serverless 应用于实际业务或者场景。 但在优雅使用 Serverless 之前,依旧有不少小问题需要提前解决。由于 Serverless 平台的扩缩容是基于请求处理/事件驱动的并发度进行扩缩容的,对于习惯基于 CPU 指标进行 Pod 水平扩缩的的开发者而言,就会遇到以下难题,比如并发度、最小实例数、最大实例数这几个参数之间的关系是什么样的?又比如单个实例最大并发度怎么设置,才能够符合自己的业务需求? 01 Serverless 参数配置的考量维度 Serverless 能...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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