GaussDB云数据库SQL应用系列—索引管理
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一、前言
随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效地管理和查询这些数据成为了企业面临的重要问题。而数据库索引作为数据库优化的关键手段之一，对于提高数据库性能和查询效率具有重要作用。本文将介绍GaussDB云数据库的索引创建和管理方法，并结合实际应用场景进行分析。
二、注意事项
索引建立在数据库表中的列上。因此，需要注意以下创建因素：
- 在经常需要查询的列上创建，可以加快搜索的速度。
- 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。
- 在经常使用连接的列上创建索引，加快连接的速度。
- 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。
- 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，查询时可以利用索引的排序，加快排序查询。
- 为经常出现在关键字ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT后面的字段建立索引。
说明：
- 索引创建后，系统会主动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。
- 索引创建后，会和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此需要定期清理无用的索引。
三、索引创建
创建一张测试表
--销售信息全量表（sell_info_full）,
CREATE TABLE sell_info_full
(
sell_id int PRIMARY KEY
,sell_date date not null
,goods_id char(20) not null
,goods_name char(20) not null
,goods_number int not null
,sell_goods_amount int not null
,etl_date date not null
);1、创建普通索引
语法格式：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);--例如，用户经常根据销售的商品编号(good_id)进行查询,那么可在sell_info_full表中创建一个名为idx_good_id的普通索引：
CREATE INDEX idx_good_id ON sell_info_full (goods_id);2、创建唯一索引
语法格式：
CREATE UNIQUE INDEX unique_index_name ON table_name(column_name);--例如，在sell_info_full表中创建一个名为idx_sell_id的唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX idx_sell_id ON sell_info_ful(sell_id);3、创建多字段索引
语法格式：
CREATE INDEX more_column_index ON table_name(column_name1, column_name2);--例如,用户经常根据销售的商品数量和商品金额范围进行查询访问，则可在sell_info_full表中创建一个多字段索引。
CREATE INDEX more_column_index ON sell_info_full(goods_number,sell_goods_amount);4、创建部分索引
--如果经常需要查询“某个商品”，例如，goods_name=’商品名称’（替换成具体的名称），可以创建部分索引来提升查询效率。
CREATE INDEX part_index ON sell_info_full(goods_name) WHERE goods_name='商品名称';5、创建表达式索引
--假如经常需要查询商品加个大于100元的商品销售信息，查询SQL如下(引用一个函数trunc)：
SELECT * FROM sell_info_full WHERE trunc(sell_goods_amount)>100;
--创建表达式索引
CREATE INDEX fun_index ON sell_info_full(trunc(sell_goods_amount));四、索引管理
1、查看索引信息
方式一：通过系统表PG_CLASS, 字段relkind=’i’，获取系统和用户定义的所有索引
--获取系统和用户定义的所有索引
SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i';方式二：通过系统视图PG_INDEXES 获取
--例如，查看sell_info_full表中的索引信息：
SELECT * FROM PG_INDEXES WHERE TABLENAME = 'sell_info_full' AND INDEXNAME IS NOT NULL;
2、删除索引
语法格式：
DROP INDEX [ IF EXISTS ]
index_name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ];--例如，删除sell_info_full表中的idx_user_name索引：
DROP INDEX idx_good_id;
总结
本文结合一张测试表简单的介绍了GaussDB云数据库的索引创建、查询、删除等操作。
索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以创建索引是需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定的。
通过合理地创建和维护索引，可以提高数据库性能和查询效率，为企业的数据管理和应用提供有力的支持。
——结束
