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借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下,使用 ChaosBlade 工具,对系统注入各种故障,持续提升分布式系统的容错和弹性能力,以构建高可用的分布式系统。 ChaosBlade 是什么? ChaosBlade是一款遵循混沌工程实验原理,建立在阿里巴巴近十年故障测试和演练实践基础上,并结合了集团各业务的最佳创意和实践,提供丰富故障场景实现,帮助分布式系统提升容错性和可恢复性的混沌工程工具。点击这里,了解详情。 ChaosBlade 无需编译,下载解压即可使用,支持基础资源、Java 应用、容器服务类的混沌实验,特点是操作简洁、无侵入、扩展性强。 ChaosBlade @GitHub,点击进入 下面我们以微服务分布式系统举例,一步一步构建高可用的分布式系统。 构建高可用的分布式系统 ChaosBlade 的使用方式 ChaoBlade 通过 CLI 方式调用,比如我们模拟 A 服务调用 B 提供的 com.alibaba.demo.HelloService 服务下的 hello 服务...

【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/YPN85WBNcnhk8xKjTPTa2g 作者:李勇 目录: 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的 DSL可以直接使用 scala 语言完成 Sql 查询,同时也使用 thriftserver 提供服务化的 Sql 查询功能。 SparkSql 提供了 DataSource API ,用户通过这套 API 可以自己开发一套 Connector,直接查询各类数据源,数据源包括 NoSql、RDBMS、搜索引擎以及 HDFS 等分布式文件系统上的文件等。和 SparkSql 类似的系统有 Hive、PrestoDB 以及 Impal...

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