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如何为 Databend 添加新的系统表

日期:2023-05-06点击:604

作者:尚卓燃(PsiACE)

澳门科技大学在读硕士,Databend 研发工程师实习生

Apache OpenDAL(Incubating) Committer

https://github.com/PsiACE

Databend 的系统表x位于 query/storage 目录下,当然,如果因为一些特殊的构建原因无法放在这个位置的话,也可以考虑临时放到 service/databases/system 这个目录(不推荐)。

系统表的定义主要关注两个内容:一个是表的信息,会包含表名、Schema 这些;另一个就是表中数据的生成/获取。刚好可以对应到 SyncSystemTable 和 AsyncSystemTable 这两个 Trait 中的 get_table_info 和 get_full_data 。到底是同步还是异步,取决于在获取数据时,是否涉及到异步函数的调用。

实现

本文将会以 credits 表的实现为例,介绍 Databend 系统表的实现,代码位于 https://github.com/datafuselabs/databend/blob/main/src/query/storages/system/src/credits_table.rscredits 会返回 Databend 所用到的上游依赖的信息,包括名字、版本和许可三个字段。

首先,需要参考其他系统表的实现,去定义表对应的结构,只需要保有表信息的字段就可以了。

pub struct CreditsTable { table_info: TableInfo, } 

接下来是为 CreditsTable 表实现 create 方法,对应的函数签名如下:

pub fn create(table_id: u64) -> Arc<dyn Table> 

传入的 table_id 会在创建表时由 sys_db_meta.next_table_id() 生成。

schema 用于描述表的结构,需要使用 TableSchemaRefExt 和 TableField 来创建,字段名字和类型取决于表中的数据。

let schema = TableSchemaRefExt::create(vec![ TableField::new("name", TableDataType::String), TableField::new("version", TableDataType::String), TableField::new("license", TableDataType::String), ]); 

对于字符串类数据,可以使用 TableDataType::String ,其他基础类型也类似。但如果你需要允许字段中存在空值,比如字段是可以为空的 64 位无符号整数,则可以使用 TableDataType::Nullable(Box::new(TableDataType::Number(NumberDataType::UInt64))) 的方式,TableDataType::Nullable 表示允许空值,TableDataType::Number(NumberDataType::UInt64) 表征类型是 64 位无符号整数。

接下来就是定义表的信息,基本上只需要依葫芦画瓢,把描述、表名、元数据填上就好。

let table_info = TableInfo { desc: "'system'.'credits'".to_string(), name: "credits".to_string(), ident: TableIdent::new(table_id, 0), meta: TableMeta { schema, engine: "SystemCredits".to_string(), ..Default::default() }, ..Default::default() }; SyncOneBlockSystemTable::create(CreditsTable { table_info }) 

对于同步类型的表往往使用 SyncOneBlockSystemTable 创建,异步类型的则使用 AsyncOneBlockSystemTable 。

接下来,则是实现 SyncSystemTable ,SyncSystemTable 除了需要定义 NAME 之外,还需要实现 4 个函数 get_table_info 、get_full_dataget_partitions 和 truncate ,由于后两个有默认实现,大多数时候不需要考虑实现自己的。(AsyncSystemTable 类似,只是没有 truncate )

NAME 的值遵循 system.<name> 的格式。

const NAME: &'static str = "system.credits"; 

get_table_info 只需要返回结构体中的表信息。

fn get_table_info(&self) -> &TableInfo { &self.table_info } 

get_full_data 是相对重要的部分,因为每个表的逻辑都不太一样,credits 的三个字段基本类似,就只举 license 字段为例。

let licenses: Vec<Vec<u8>> = env!("DATABEND_CREDITS_LICENSES") .split_terminator(',') .map(|x| x.trim().as_bytes().to_vec()) .collect(); 

license 字段的信息是从名为 DATABEND_CREDITS_LICENSES 的环境变量(参见 common-building)获取的,每条数据都用 , 进行分隔。

字符串类型的列最后是从 Vec<Vec<u8>> 转化过来,其中字符串需要转化为 Vec<u8> ,所以在迭代的时候使用 .as_bytes().to_vec() 做了处理。

在获取所有数据后,就可以按 DataBlock 的形式返回表中的数据。非空类型,使用 from_data ,可空类型使用 from_opt_data 。

Ok(DataBlock::new_from_columns(vec![ StringType::from_data(names), StringType::from_data(versions), StringType::from_data(licenses), ])) 

最后,要想将其集成到 Databend 中,还需要编辑 src/query/service/src/databases/system/system_database.rs,将其注册到 SystemDatabase 中 。

impl SystemDatabase { pub fn create(sys_db_meta: &mut InMemoryMetas, config: &Config) -> Self { ... CreditsTable::create(sys_db_meta.next_table_id()), ... } } 

测试

系统表的相关测试位于 src/query/service/tests/it/storages/system.rs 。

对于内容不会经常动态变化的表,可以使用 Golden File 测试,其运行逻辑是将对应的表写入指定的文件中,然后对比每次测试时文件内容是否发生变化。

#[tokio::test(flavor = "multi_thread")] async fn test_columns_table() -> Result<()> { let (_guard, ctx) = crate::tests::create_query_context().await?; let mut mint = Mint::new("tests/it/storages/testdata"); let file = &mut mint.new_goldenfile("columns_table.txt").unwrap(); let table = ColumnsTable::create(1); run_table_tests(file, ctx, table).await?; Ok(()) } 

对于内容可能会变化的表,目前缺乏充分的测试手段。可以选择测试其中模式相对固定的部分,比如行和列的数目;也可以验证输出中是否包含特定的内容。

 #[tokio::test(flavor = "multi_thread")] async fn test_metrics_table() -> Result<()> { ... let result = stream.try_collect::<Vec<_>>().await?; let block = &result[0]; assert_eq!(block.num_columns(), 4); assert!(block.num_rows() >= 1); let output = pretty_format_blocks(result.as_slice())?; assert!(output.contains("test_test_metrics_table_count")); #[cfg(feature = "enable_histogram")] assert!(output.contains("test_test_metrics_table_histogram")); Ok(()) } 

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

👨‍💻‍ Databend Cloud:https://databend.cn

📖 Databend 文档:https://databend.rs/

💻 Wechat:Databend

✨ GitHub:https://github.com/datafuselabs/databend

原文链接:https://my.oschina.net/u/5489811/blog/8709256
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