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读书笔记丨远程服务调用和RESTful,如何分析和抉择?

摘要:相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代,远程服务调用和RESTful,如何分析和抉择?》,作者:breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年推出了新作《凤凰架构》,从这本书中可以看到当前时下很多最新的技术或者理念。 本博文将沉淀发布这本书的学习笔记和思考。 如果希望了解更加详细的内容,欢迎购买该书继续详细学习。 访问远程服务 1 远程服务调用 这一个章节主要讲解rpc的设计理念和发展历史。 先是讲解了IPC(进程间通信)所需要的各个必要因素 接着解释RPC 是IPC的一种特例(这是最初科学家们的想法) 但PRC存在很多可靠性的问题,并不能直接等同IPC的扩展。 接着提出了RPC的三个基本问题: 如何表示数据 即序列化协议, 有grpc的proto-buffer、json、xml、java-rmi基于java自带序列化之列的 如何传递数据 基于什么网络协议传输 java-rmi的远程协议 JSON-RPC协议 SOAP协议(web...

保姆教程 | 用GPU云主机搭建AI大语言模型并用Flask封装成API,实现用户与模型对话 | 京东云技术团队

导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键。但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务。从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理; •高性价比:灵活资源管理、可扩展性、弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整计算资源,满足模型的训练和部署需求; •开放性:云计算的开放性让用户更容易进行资源的共享和协作,为AI模型的研究和应用提供了更广泛的合作机会; •丰富的API和SDK:云计算厂商提供了丰富的API和SDK,使得用户能够轻松地接入云平台的各种服务和功能,进行定制化开发和集成。 在本文中,我们将以chatglm-6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程,并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。 整个流程也比较简单:配置GPU云主机 → 搭建Jupyterlab开发环境 → 安装Ch...

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