SQL Chat —— 基于对话式交互的 SQL 客户端
SQL Chat 是基于对话式交互的 SQL 客户端,以 Chat 交互为中心,与传统 GUI 模式的 SQL 客户端完全不同,可以使用自然语言询问数据库问题和查询数据库。
随着进入 Developer Tools 2.0 时代,有大量机会使用基于聊天的界面重建现有工具。SQL 客户端也不例外。与在许多 UI 控件之间导航不同,基于聊天的界面更加直观。当然,前提是可行,而该项目的目标就是提供这种体验。
SQL Chat 由 Next.js 构建,它支持以下数据库,预计会随着时间的推移添加更多:
- MySQL
- PostgreSQL
根据介绍,SQL Chat 是 Bytebase 成立以来的第二条独立产品线。从零打造,以 Chat 交互为中心,颠覆传统 GUI 模式的 SQL 客户端。采用 Next.js 框架,国内可直接部署到腾讯云 Web 应用托管服务,国外也可一键部署到 Vercel,同样支持私有化部署。

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每日一博 | 京东 LBS 推荐算法实践
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Python 3.12 将能够使用不共享 GIL 的解释器
自 Python 1.5(1997 年)以来,PyInterpreterState 结构就被添加到了 CPython,允许开发者在一个进程中同时运行多个 Python 解释器。然而,多个解释器在同一进程中运行时,并不能真正地相互隔离。同一进程中的解释器始终共享大量全局状态。这是很多错误的来源,随着越来越多的人使用该功能,其影响也越来越大。 造成这个情况的主要原因就是由于 GIL(全局解释器锁),这是 CPython 的一个核心特性,而为了解决这个问题就有开发者曾提出过删除全局解释器锁 GIL 的提议。除此之外,另一个显而易见的方法则是建立每一个解释器的 GIL:为进程中产生的每一个解释器建立一个单独的锁。 因此在去年 3 月,开发者 Eric Snow 就提出了一个针对每个解释器的全局解释器锁(A Per-Interpreter GIL),通过充分的隔离有助于实现真正的多核并行,其中的解释器不再共享 GIL。 Eric Snow 在提议中表示: 有了每个解释器的 GIL,CPython 将能够为在不同解释器中运行的代码实现真正的多核并行性。 经过一年多时间的讨论,日前 CPython ...
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