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开发者实战 | 如何应用 Anomalib 在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-下篇

文章作者: Paula Ramos,英特尔 AI 软件布道师,美国 武卓,英特尔 AI 软件布道师,中国 Samet Akcay,英特尔人工智能研究工程师/科学家 在上篇文章《开发者实战 |如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-上篇》中,我们介绍了深度学习异常检测库 Anomalib(复制到浏览器打开:https://github.com/openvinotoolkit/anomalib)。简而言之,当您想进行自动缺陷检测,但数据集不平衡时,Anomalib 是一个很好的工具。 希望您已经通过入门 notebook (复制到浏览器打开:https://github.com/openvinotoolkit/anomalib/tree/main/notebooks/000_getting_started)访问并亲自试用了这个开源项目。如果没有,请不要担心,这篇博文将教您如何结合自己的数据集使用 Anomalib。 在这个示例中,我们将介绍一个令人振奋的 Dobot 机器人工业用例,其中的机械臂用于教育、工业和智能用例中。如果您没有可用的 Dobot 机器人,您可以简单地...

StampedLock:JDK1.8中新增,比ReadWriteLock还快的锁

摘要:StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,使用乐观读避免数据不一致的问题,并且在读多写少的高并发环境下,比ReadWriteLock更快的一种锁。 本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》,作者:冰 河 。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量,但是在读取共享变量的时候,不允许另外的线程多共享变量进行写操作,更多的适合于读多写少的环境中。那么,在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢? 答案当然是有!那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock!没错,就是它! StampedLock与ReadWriteLock相比,在读的过程中也允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,为了避免读取的数据不一致,使用StampedLock读取共享变量时,需要对共享变量进行是否有写入的检验操作,并且这种读是一种乐观读。 总之,StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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