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开源方案低成本复现 ChatGPT 流程,仅需 1.6GB 显存即可体验

开源并行训练系统ColossalAI 表示,已低成本复现了一个 ChatGPT 训练的基本流程,包括 stage 1 预训练、stage 2 的奖励模型的训练,以及最为复杂的 stage 3 强化学习训练。具体亮点包括: 一个开源完整的基于 PyTorch 的 ChatGPT 等效实现流程,涵盖所有 3 个阶段,可以帮助你构建基于预训练模型的 ChatGPT 式服务。 提供了一个迷你演示训练过程供用户试玩,它只需要 1.62GB 的 GPU 显存,并且可能在单个消费级 GPU 上实现,单 GPU模型容量最多提升10.3 倍。 与原始 PyTorch 相比,单机训练过程最高可提升 7.73 倍,单 GPU 推理速度提升 1.42 倍,仅需一行代码即可调用。 在微调任务上,同样仅需一行代码,就可以在保持足够高的运行速度的情况下,最多提升单 GPU的微调模型容量 3.7 倍。 提供多个版本的单 GPU 规模、单节点多 GPU 规模和原始 1750 亿参数规模。还支持从 Hugging Face 导入 OPT、GPT-3、BLOOM 和许多其他预训练的大型模型到你的训练过程中。 Colossa...

前端标准化之旅

作者:京东零售 陈艳春 本文主要是介绍前端研发的一些标准化规范,良好的代码规范,不仅能够让代码简洁清晰,还可以减少 bug 的出现,更能够让看代码的人赏心悦目,本文主要从命名规范、语法规范、后端系统开发规范、版本更新规范、上线邮件申请规范、项目启动规范来、文件目录规范七方面介绍,文档内如有错漏之处,敬请大家指正,会及时做出调整;也希望各位能够提出更宝贵意见和建议,使文档更加完善。当然如果感觉有可借鉴之处,欢迎大家采纳。 引言 前端标准化是我们践行前端工程化中重要的一部分,为什么要标准化呢?首先我们开发是需要多人开发的,每一个开发者都有各自的编码喜好和习惯,就是因为这个不同的编码习惯和喜好增加了我们项目的维护成本,所以每个项目或者团队需要明确统一的标准。 以下是我积累的一些前端规范以及一些个人建议: 一.命名规范 好的命名是通俗易懂,见名知意,即看css能很清晰明了的看出html的结构,优雅的js命名,可以看出每个func所处理的事情,清晰的文件和文件夹命名规范,有助于理解项目结构,以下介绍下我们日常积累的一些命名规范。 1.文件夹使用短横杠命名法(`xxx-xxx`),vue、js、s...

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