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带你读AI论文丨针对文字识别的多模态半监督方法

摘要:本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法,具体来说,作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习,然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上,都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》,作者: Hint 。 摘要 直到最近,公开的真实场景文本图像的数量仍然不足以训练场景文本识别器。因此,当前大多数的训练方法都依赖于合成数据并以全监督的方式运行。然而,最近公开的真实场景文本图像的数量显着增加,包括大量未标记的数据。利用这些资源需要半监督方法;然而,这些方法不能直接适配文字识别这类视觉语言的多模态结构。因此,本文提出了半监督多模态文本识别器(SemiMTR),它在训练阶段中,利用每个模态的未标记数据。此外,本文的方法并不需要额外的训练阶段,保持了当前的三阶段多模态训练策略。 首先,在视觉模型方面,本文提出了一个将自监督预训练和强监督训练结合的单阶段训练模型。然后,语言模型是在一个大型文本语料库上进行自监督预训练。得到两个模态的预训练模型之后,对文字识别进行半监督训练。本文采用的是teacher-student的结构,具体来说,...

"陆战之王"大润发如何在零售业数字化转型中抢占先机?

作者:大润发大数据团队 自 1998 年在上海开设第一家大型超市以来,大润发已在中国大陆地区成功开设近 500 家综合性大型超市,覆盖全国 29 个省市及自治区达 230 多个城市,年销售额过千亿。大润发优鲜、淘鲜达、饿了么、天猫超市线上平台用户达到 6900 万。活跃用户超过 1650 万,一线城市平均每店日均线上订单量突破 2000单。 作为国内大型连锁量贩超市的先导者,大润发在物流仓储、商品管理等领域很早就引入了大数据技术进行智能决策分析,帮助优化管理精度、提高管理水平。大数据平台也跟随技术浪潮多次迭代升级,沉淀出一整套特有的数据子系统和大数据处理方案。 大润发大数据业务起步较早、数据累积和历史组件较多,同时为了保证技术的前沿性,因此逐步发展出了多分析引擎的架构。一方面可以根据各类型引擎的特点处理合适的在线数据产品,一方面也可以根据各类引擎的技术优势及使用效果调整使用场景调节使用权重。 然而,随着业务需求的多样化、复杂化以及数据系统的改造升级,原本一些下放门店库的查询需求统一收归中心化的数据中台处理,导致高 并发 且复杂的查询场景出现频次激增。面对此种场景,无论是能力还是效率,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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