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基于训练和推理场景下的MindStudio高精度对比

摘要:MindStudio提供精度比对功能,支持Vector比对能力。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔》,作者:Tianyi_Li。 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换过程对模型进行优化,包括算子消除、算子融合算子拆分,这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。 为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。 对策: 精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好昇腾腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评价指标的数据比对。 MindStudio提供精度比对功能,支持Vector比对能力,支持下列算法: ...

Jvm上如何运行其他语言?JSR223规范最详细讲解

一 在Java的平台里,其实是可以执行其他的语言的。包括且不仅限于jvm发展出来的语言。 有的同学可能会说,在java项目里执行其他语言,这不吃饱了撑着么,java体系那么庞大,各种工具一应俱全,放着好好的java不写,还要去执行其他语言干嘛。 写java的都知道,java是需要事先编译的,这意味着你很难去在运行中改变编译好的class信息,除非你用字节码等技术栈,但是这也是需要很大的成本的。要想在运行中很方便的改变业务逻辑,其实用java去执行其他的脚本语言是一个好办法。况且有的脚本语言有着比java更简洁的语法特性。 有兴趣的小伙伴也可以看看之前的这篇文章:Java 项目有可能做到所有的代码逻辑均可热部署吗? 二 在java中执行其他语言,可能你会觉得这应该很复杂,需要去学习每种语言包相关的api。 笔者是开源框架LiteFlow的作者,在规则引擎LiteFlow中实践并支持了许多的其他语言,如groovy,js,python,lua等。 我可以负责任的说,在Java平台中调用其他脚本语言,其实一点都不复杂,你无需关心每种语言的实际api。 这一切都归功于一个规范:JSR223。 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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