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Neuron v2.2 发布,CNC Fanuc、QnA 1E 驱动即将到

九月,我们发布了 Neuron 2.2。该版本增加了一系列新驱动以及新特性:新增 Beckhoff ADS、OPC DA、NONA11 驱动,统一了 HTTP 服务对外暴露的端口。 此外,本月我们专注于数据统计以及事件告警系统的搭建,计划在 Neuron 2.3 中将系统内部的关键数据统以及关键事件通过 Prometheus 规范反馈出来,完善在Neuron使用过程中对其及其所连接设备的监控管理。 数据升级 最新版本中增加了从 Neuron 1.x 升级至 2.x 的数据升级脚本,同时 Neuron 2.2 之后在安装包中集成了数据升级,在安装新版本时,可自动将老版本的数据升级到新版本支持,无需在安装新版本后再次配置设备以及设备点位数据。 在 Neuron 2.2 中引入 SQLite 存储 Neuron 配置信息之后,Neuron 采用了 SQL schema 来对数据存储组织格式进行版本管理,便于在版本升级时进行数据升级。 关键数据统计以及事件通知 Neuron 将在 2.3 版本中提供基于 HTTP 与 MQTT 的数据统计插件,将 Neuron 中的一些关键数据及关键事件反馈出...

eKuiper v1.7.0 将提供流批结合计算能力

九月,eKuiper 处于 v1.7.0 的开发周期中,开发团队和社区的伙伴共同完成了一系列的新功能。我们初步实现了 Lookup Table(查询表)的支持,从而完善了流批结合的运算能力,例如实时数据补全的能力。另外,我们扩展和优化了数据集成,添加了 HTTP 推送源、Influx V2 sink;扩展了 EdgeX 源的数据格式支持。同时,九月底我们也发布了 1.6.2 版本,主要是 Bug 修复和管理控制台的增强。 流批结合计算 并非所有的数据都会经常变化,即使在实时计算中也是如此。在某些情况下,你可能需要用外部存储的静态数据来补全流数据。例如,用户元数据可能存储在一个关系数据库中,流数据中只有实时变化的数据,需要连接流数据与数据库中的批量数据才能补全出完整的数据。新的版本中,eKuiper 添加了新的 Lookup Table 概念,用于绑定外部静态数据,可以在规则中与流数据进行连接,实现流批结合的运算。 使用查询表时,通常有三个步骤。 创建数据流。该步骤与之前创建普通数据流的过程无异。 CREATE STREAM demoStream() WITH (DATASOURCE="...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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