算法、算力和数据是人工智能三大核心要素，也是人工智能的三大基石。AI算法持续突破创新，模型复杂度指数级提升的同时，准确率和效率也在不断提高，在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，AI 算力也在大幅提升。与此同时，AI 产业级应用已经进入大数据、大模型时代。

  数据量迎来爆炸式增长，对 AI 算法、系统的持续迭代会产生怎样的影响？AI 技术要如何通过海量精准的大数据和丰富明确的应用场景产生价值？当前 AI 数据开放现状如何，要怎么保障数据安全和数据合规？在 AICON 2022“AI +数据”分论坛上，众多 AI 及数据领域专家将共同探讨这些问题。

  AICON 2022 由 LF AI & DATA 基金会主办，将于 9 月 8 日在杭州举行。大会由一个主论坛以及“AI 框架与模型”“AI+数据”“AI 工程化”“昇思生态论坛”四个分论坛组成，聚焦 AI 前沿技术、产业化和商业化的动态。

  届时，来自全球的人工智能领域顶尖科学家、行业专家及著名企业家将齐聚一堂，重点关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，共同围绕核心技术、行业落地、产业赋能、发展要素、治理机制等热门话题进行深入探讨和交流，分享全球人工智能行业新趋势、新动向，探索人工智能发展新模式新路径。

“AI + 数据”分论坛

"AI + 数据"分论坛将重点关注 AI 技术在海量数据处理、分析等方面的应用，同时还将关注数据安全、数据隐私、AI 可信等涉及到隐私和合规方面的问题。 参与该分论坛并发表演讲的嘉宾有：

堵俊平，LF AI & DATA董事主席

华为计算开源业务（OSDT）总经理，开放原子开源基金会 TOC（技术监督委员会）主席，Apache 软件基金会 Member，Apache Hadoop PMC & Committer 以及 Apache NuttX, YuniKorn 等项目导师。加入华为前，历任腾讯开源联盟主席 / 数据平台部总监，Hortonworks Hadoop 核心团队（美国）负责人等角色，积累了在云计算，大数据以及开源领域长期的研发、管理和业务经验，具有广阔的技术视野和业界影响力。

王方驰，VMware CTO 办公室研发工程师

 FATE 联邦学习开源项目贡献者和维护者，参与 VMware Workstation、Fusion、vSphere等核心虚拟化产品开发，在虚拟化、云计算和云原生领域有深入的研究，并曾在KubeCon等社区会议介绍联邦学习与云原生相关技术。

高丰，上海白玉兰开源开放研究院开放数据顾问、开放数据中国执行主任

开放数据中国联合创始人兼执行主任，兼任上海白玉兰开源开放研究院开放数据顾问。作为开放数据议题的先锋推动者，他先后被授予耶鲁大学世界学者、第一财经 DT 财经“数据科学 50 人”等荣誉。

郭人通，Zilliz 合伙人，产品总监

 CCF 分布式计算与系统专委会委员，专注于开发面向 AI 的高效并可扩展的数据分析系统，是 Milvus 项目的系统架构师和 Towhee 项目负责人。在加入 Zilliz 前，他曾就职于华为，是 ModelArts 平台核心研发成员。

李自，华为主任工程师、OpenDataology社区发起人    

华为主任工程师、OpenDataology社区发起人，拥有5年企业开源治理经验，聚焦开源流程与工具体系，在开源软件和数据合规方面有深入研究。

吴昊，HashData解决方案架构师

专注于行业客户 MPP 分布式架构数据平台建设，在数据分析、数据治理、数仓建模方面有深入研究，具有丰富行业经验。

刘世林博士，现任倍赛科技 CTO

TGO 鲲鹏会（成都）学员，曾任新加坡国立大学计算机系研究助理员、百度高级算法工程师、历任数联铭品高级研究员、人工智能高级总监、副总裁。曾发表了数十篇的国际顶级期刊杂志和会议论文，申请了 100 多项AI相关发明专利，已授权了 16 项发明专利，主持开发软件著作有 30 多项。