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TDSQL | DB·洞见回顾|基于LSM-Tree存储的数据库性能改进

LSM-Tree(Log Structured Merge Tree)是数据库领域内较高效的key-value存储结构,被广泛应用于工业界数据库系统,如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB,以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。 本期将由腾讯云数据库高级工程师韩硕来为大家分享基于LSM-Tree存储的数据库性能改进,重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能改进工作,并探讨这些改进措施在工业界数据库产品中的应用情况以及落地的可能性。以下是分享实录: 1. LSM-Tree基本结构 LSM-Tree全称为“Log Structured Merge Tree”,是一种基于磁盘存储的数据结构。1996年Patrick O’Neil等人在信息系统期刊上发表了一篇题名为“Log Structured Merge Tree”的论文,首次提出LSM-Tree结构。相比于传统的B+树,LSM-Tree具有更好的写性能,可以将离散的随机写请求转换成批量的顺序写操作,无论是在RAM、HDD还是在SSD中,LSM-Tree的写性能都更加优秀。 作为高效的key-value存储结构,L...

“千言”开源数据集项目全面升级:数据驱动AI技术进步

“千言”是由百度联合中国计算机学会、中国中文信息学会共同发起的面向自然语言处理的开源数据集项目,旨在推动中文信息处理技术的进步。近日,在2021年12月12日的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上,清华大学长聘副教授黄民烈作了题为“千言:数据驱动技术进步”的演讲,回顾了千言过去一年中取得的进展和广泛影响力,并发布了千言的全新升级,重点聚焦大模型时代的机遇和挑战。此外,还推出了“百+”计划,邀请更多的专家学者共同建设千言,构建世界范围内的中文NLP影响力。 中文开源数据集项目 “千言”获得广泛关注和使用 “千言”开源数据集项目自2020年8月发布以来,已经有来自清华、哈工大、中科院、美团、OPPO等14家单位的数据集作者加入共同建设,目前已经覆盖了10多个自然语言处理的任务,包含了开放域对话、机器阅读理解、机器同传、文本生成、情感分析等任务。“千言”为研究者提供了一站式的数据集浏览、整理、下载以及评测体验,受到了越来越多研究者的关注和使用,数据集下载量增长134%,相关任务的提交次数增长649%,增长非常显著。 此外,千言还推动了多项自然语言处理的评测,截至目前总共支持...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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