深入探索 Paging 3.0: 分页加载来自网络和数据库的数据 | MAD Skills

欢迎回到 MAD Skills 系列之 Paging 3.0！在上一篇文章《获取数据并绑定到 UI | MAD Skills》中，我们在 ViewModel 中集成了 Pager，并利用配合 PagingDataAdapter 向 UI 填充数据，我们也添加了加载状态指示器，并在出现错误时重新加载。

这次，我们把难度提升一个档次。目前为止，我们都是直接通过网络加载数据，而这样的操作只适用于理想环境。我们有时候可能遇到网络连接缓慢，或者完全断网的情况。同时，即使网络状况良好，我们也不会希望自己的应用成为数据黑洞——在导航到每个界面时都拉取数据是一种十分浪费的行为。

解决这一问题的方法便是从 本地缓存 加载数据，并且只在必要的时候进行刷新。对缓存数据的更新必须先到达本地缓存，再传播至 ViewModel。这样一来，本地缓存便可成为唯一可信的数据源。对我们来说十分方便的是 Paging 库在 Room 库一些小小的帮助下已经可以应对这种场景。下面就让我们开始吧！点击这里 查看 Paging: 显示数据及其加载状态视频，了解更多详情。

使用 Room 创建 PagingSource

由于我们将要分页的数据源会来自本地而不是直接依赖 API，那么我们要做的第一件事便是更新 PagingSource。好消息是，我们要做的工作很少。是因为我前面提到的 "来自 Room 的小小帮助" 吗？事实上这里的帮助远不止于一点: 只需要在 Room 的 DAO 中为 PagingSource 添加声明，便可通过 DAO 获取 PagingSource！

@Dao interface RepoDao { @Query( "SELECT * FROM repos WHERE " + "name LIKE :queryString" ) fun reposByName(queryString: String): PagingSource<Int, Repo> } 

我们现在可以在 GitHubRepository 中更新 Pager 的构造函数来使用新的 PagingSource 了:

fun getSearchResultStream(query: String): Flow<PagingData<Repo>> { … val pagingSourceFactory = { database.reposDao().reposByName(dbQuery) } @OptIn(ExperimentalPagingApi::class) return Pager( config = PagingConfig( pageSize = NETWORK_PAGE_SIZE, enablePlaceholders = false ), pagingSourceFactory = pagingSourceFactory, remoteMediator = …, ).flow } 

RemoteMediator

目前为止一切顺利……不过我们好像忘记了什么。本地的数据库要如何填充数据呢？来看看 RemoteMediator，当数据库中的数据加载完毕时，它负责从网络加载更多数据。让我们看看它是如何工作的。

了解 RemoteMediator 的关键在于认识到它是一个回调。RemoteMediator 的结果永远不会展示在 UI 上，因为它只是 Paging 用于通知作为开发者的我们: PagingSource 的数据已经耗尽。更新数据库并通知 Paging，这是我们自己的工作。与 PagingSource 类似，RemoteMediator 有两个泛型参数: 查询参数类型和返回值类型。

@OptIn(ExperimentalPagingApi::class) class GithubRemoteMediator( … ) : RemoteMediator<Int, Repo>() { … } 

让我们来仔细观察下 RemoteMediator 中的抽象方法。第一个方法是 initialize()，它是在所有加载开始前，RemoteMediator 调用的第一个方法，它的返回值为 InitializeAction。InitializeAction 可以是 LAUNCH_INITIAL_REFRESH，也可以是 SKIP_INITIAL_REFRESH。前者表示在调用 load() 方法时携带的加载类型为 refresh，后者意味着只有在 UI 明确发起请求时才会使用 RemoteMediator 执行刷新操作。在我们的用例中，由于仓库状态可能更新得颇为频繁，所以我们返回 LAUNCH_INITIAL_REFRESH。

 override suspend fun initialize(): InitializeAction { return InitializeAction.LAUNCH_INITIAL_REFRESH } 

接下来我们来看 load 方法。load 方法在 loadType 与 PagingState 所定义的边界处调用，加载类型可以是 refresh、append 或 prepend。这一方法负责获取数据，将其持久化在磁盘上并通知处理结果，其结果可以是 Error 或 Success。如果结果是 Error，加载状态将会反映这一结果，并可能重试加载。如果加载成功，需要通知 Pager 是否可以加载更多数据。

override suspend fun load(loadType: LoadType, state: PagingState<Int, Repo>): MediatorResult { val page = when (loadType) { LoadType.REFRESH -> … LoadType.PREPEND -> … LoadType.APPEND -> … } val apiQuery = query + IN_QUALIFIER try { val apiResponse = service.searchRepos(apiQuery, page, state.config.pageSize) val repos = apiResponse.items val endOfPaginationReached = repos.isEmpty() repoDatabase.withTransaction { … repoDatabase.reposDao().insertAll(repos) } return MediatorResult.Success(endOfPaginationReached = endOfPaginationReached) } catch (exception: IOException) { return MediatorResult.Error(exception) } catch (exception: HttpException) { return MediatorResult.Error(exception) } } 

由于 load 方法是一个有返回值的挂起函数，所以 UI 可以精确地反映加载完成的状态。在上一篇文章中，我们简要介绍了 withLoadStateHeaderAndFooter 扩展函数，并了解了如何使用它来加载头部和底部。我们可以观察到，该扩展函数的名字中包含了一个类型: LoadState。让我们进一步了解这一类型。

LoadState、LoadStates 以及 CombinedLoadStates

由于分页是一系列异步事件，所以通过 UI 反映加载数据的当前状态十分重要。在分页操作中，Pager 的加载状态是通过 CombinedLoadStates 类型表示的。

顾名思义，这个类型是其他表示加载信息的类型的组合。这些类型包括：

LoadState 是一个完整描述下列加载状态的密封类:

• Loading
• NotLoading
• Error

LoadStates 是包含以下三种 LoadState 值的数据类:

• append
• prepend
• refresh

通常来讲，prepend 与 append 加载状态会用于响应额外的数据获取，而 refresh 加载状态则用来响应初始加载、刷新和重试。

由于 Pager 可能会从 PagingSource 或者 RemoteMediator 加载数据，所以 CombinedLoadStates 有两个 LoadState 字段。其中名为 source 的字段用于 PagingSource，而名为 mediator 的字段用于 RemoteMediator。

方便起见，CombinedLoadStates 与 LoadStates 相似，同样含有 refresh、append 和 prepend 字段，它们会基于 Paging 的配置和其他语义反映 RemoteMediator 或 PagingSource 的 LoadState。请务必查看相关文档以确定这些字段在不同场景下的行为。

使用这些信息更新我们的 UI 就像从 PagingAdapter 暴露的 loadStateFlow 中获取数据一样简单。在我们的应用中，我们可以在第一次加载时使用这些信息显示一个加载指示器:

lifecycleScope.launch { repoAdapter.loadStateFlow.collect { loadState -> // 在刷新出错时显示重试头部，并且展示之前缓存的状态或者展示默认的 prepend 状态 header.loadState = loadState.mediator ?.refresh ?.takeIf { it is LoadState.Error && repoAdapter.itemCount > 0 } ?: loadState.prepend val isListEmpty = loadState.refresh is LoadState.NotLoading && repoAdapter.itemCount == 0 // 显示空列表 emptyList.isVisible = isListEmpty // 无论数据来自本地数据库还是远程数据，仅在刷新成功时显示列表。 list.isVisible = loadState.source.refresh is LoadState.NotLoading || loadState.mediator?.refresh is LoadState.NotLoading // 在初始加载或刷新时显示加载指示器 progressBar.isVisible = loadState.mediator?.refresh is LoadState.Loading // 如果初始加载或刷新失败，显示重试状态 retryButton.isVisible = loadState.mediator?.refresh is LoadState.Error && repoAdapter.itemCount == 0 } } 

我们开始从 Flow 收集数据，并在 Pager 尚未加载且现存列表为空时，使用 CombinedLoadStates.refresh 字段展示进度条。我们之所以使用 refresh 字段，是因为我们只希望在第一次启动应用、或者明确触发了刷新时才展示大进度条。我们还可以检查是否有加载状态出错并通知用户。

回顾

在本文中，我们实现了以下功能:

• 使用数据库作为唯一可信数据源，并对数据进行分页；
• 使用 RemoteMediator 填充基于 Room 的 PagingSource；
• 使用来自 PagingAdapter 的 LoadStateFlow 更新带有进度条的 UI。

感谢您的阅读，下一篇文章将是 本系列 的最后一篇，敬请期待。

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