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承载每天10万级任务的数据调度系统的架构是如何设计的

在对调度系统架构说明之前,我们先来认识一下调度系统常用的名词 1.名词解释 DAG: 全称Directed Acyclic Graph,简称DAG。工作流中的Task任务以有向无环图的形式组装起来,从入度为零的节点进行拓扑遍历,直到无后继节点为止。举例如下图: 流程定义:通过拖拽任务节点并建立任务节点的关联所形成的可视化DAG 流程实例:流程实例是流程定义的实例化,可以通过手动启动或定时调度生成 任务实例:任务实例是流程定义中任务节点的实例化,标识着具体的任务执行状态 任务类型: 目前支持有SHELL、SQL、SUB_PROCESS、PROCEDURE、MR、SPARK、PYTHON、DEPENDENT,同时计划支持动态插件扩展,注意:其中子 SUB_PROCESS 也是一个单独的流程定义,是可以单独启动执行的 调度方式: 系统支持基于cron表达式的定时调度和手动调度。命令类型支持:启动工作流、从当前节点开始执行、恢复被容错的工作流、恢复暂停流程、从失败节点开始执行、补数、调度、重跑、暂停、停止、恢复等待线程。其中 恢复被容错的工作流 和 恢复等待线程 两种命令类型是由调度内部控制使...

再谈使用开源软件搭建数据分析平台

三年前,我写了这篇博客使用开源软件快速搭建数据分析平台, 当时收到了许多的反馈,有50个点赞和300+的收藏。到现在我还能收到一些关于dataplay2的问题。在过去的三年,开源社区和新技术的发展可谓日新月异,我希望试试利用最新的技术来帮助没有数据科学背景的人也能够轻松的进行数据分析和预测,于是就有了dataplay3 。 架构 老规矩,先上架构图: 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台,我使用了如下的技术栈: 服务器端: sanic基于Python3的web服务器 pandasPython上最流行的数据分析库 auto-sklearn基于sklearn的自动机器学习库 prophet非死不可开源的时间序列分析库 pandassql能够在Panda数据框上运行SQL的库 gunicorn基于python的WSGI HTTP服务器 客户端: React前端框架 Ant Design Pro蚂蚁开源的企业级应用框架套装 Ant Design UmiJS Dva BizCharts基于G2和React的可视化库 G2The Grammar of Graphics in JavaScri...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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