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CoSky 1.1.6 发布 - 高性能、低成本服务治理平台

日期：2021-06-11点击：396

CoSky 基于 Redis 的服务治理平台（服务注册/发现 & 配置中心）

Consul + Sky = CoSky

CoSky 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK，通过使用现有基础设施中的 Redis （相信你已经部署了Redis），不用给运维部署带来额外的成本与负担。 借助于 Redis 的高性能， CoSky 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。CoSky 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub ，实现实时进程缓存刷新，兼具无与伦比的QPS性能 (7000W+/s JMH 基准测试)、进程缓存与 Redis 的实时一致性。

更新内容（1.1.6） 🎉 🎉 🎉

  1. 增强：新增 CoskyReactiveDiscoveryClient 支持 ReactiveDiscoveryClient（Spring Cloud Commons）
  2. 优化：新增 spring-cloud-starter-cosky-discovery-ribbon 支持旧版本 Spring-Cloud

服务注册与发现

CoSky-Discovery

配置中心

CoSky-Configuration

CoSky-Mirror （实时同步服务实例变更状态）

CoSky-Mirror 就像一个镜子放在 Nacos、CoSky 中间，构建一个统一的服务发现平台。

CoSky-Mirror

CoSky-Mirror-Unified

Examples

Service Consumer --RPC--> Service Provider Examples

安装

Gradle

Kotlin DSL

 val coskyVersion = "1.1.6"; implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-config:${coskyVersion}") implementation("me.ahoo.cosky:spring-cloud-starter-cosky-discovery:${coskyVersion}") implementation("org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer:3.0.3")

Maven

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>demo</artifactId> <properties> <cosky.version>1.1.6</cosky.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>me.ahoo.cosky</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-config</artifactId> <version>${cosky.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>me.ahoo.cosky</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-cosky-discovery</artifactId> <version>${cosky.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> <version>3.0.3</version> </dependency> </dependencies> </project>

bootstrap.yaml (Spring-Cloud-Config)

 spring: application: name: ${service.name:cosky-rest-api} cloud: cosky: namespace: ${cosky.namespace:cosky-{system}} config: config-id: ${spring.application.name}.yaml redis: mode: ${cosky.redis.mode:standalone} url: ${cosky.redis.uri:redis://localhost:6379} logging: file: name: logs/${spring.application.name}.log

REST-API Server (Optional)

安装 REST-API Server

方式一：下载可执行文件

下载 rest-api-server

解压 cosky-rest-api-1.1.6.tar

 cd cosky-rest-api-1.1.6 # 工作目录: cosky-rest-api-1.1.6 bin/cosky-rest-api --server.port=8080 --cosky.redis.uri=redis://localhost:6379

方式二：在 Docker 中运行

 docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6 docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6

MacBook Pro (M1)

请使用 ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7

 docker pull ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7 docker run --name cosky-rest-api -d -p 8080:8080 --link redis -e COSKY_REDIS_URI=redis://redis:6379 ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6-armv7

方式三：在 Kubernetes 中运行

 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cosky-rest-api labels: app: cosky-rest-api spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cosky-rest-api template: metadata: labels: app: cosky-rest-api spec: containers: - env: - name: COSKY_REDIS_MODE value: standalone - name: COSKY_REDIS_URI value: redis://redis-uri:6379 image: ahoowang/cosky-rest-api:1.1.6 name: cosky-rest-api ports: - containerPort: 8080 protocol: TCP resources: limits: cpu: "1" memory: 1280Mi requests: cpu: 250m memory: 1024Mi volumeMounts: - mountPath: /etc/localtime name: volume-localtime volumes: - hostPath: path: /etc/localtime type: "" name: volume-localtime --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: cosky-rest-api labels: app: cosky-rest-api spec: selector: app: cosky-rest-api ports: - name: rest port: 80 protocol: TCP targetPort: 8080

Dashboard

http://localhost:8080/dashboard

dashboard-dashboard

命名空间管理

dashboard-namespace

配置管理

dashboard-config

编辑配置

dashboard-config-edit

回滚配置

dashboard-config-rollback

从 Nacos 导入配置

dashboard-config-import

服务管理

dashboard-service

编辑服务实例信息

dashboard-service-edit

REST-API

http://localhost:8080/swagger-ui/index.html#/

Namespace

rest-api-namespace

  • /v1/namespaces
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}
    • PUT
    • GET
  • /v1/namespaces/current
    • GET
  • /v1/namespaces/current/{namespace}
    • PUT

Config

rest-api-config

  • /v1/namespaces/{namespace}/configs
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
    • GET
    • PUT
      • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
    • PUT

Service

rest-api-service

  • /v1/namespaces/{namespace}/services/
    • GET
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
    • GET
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
    • DELETE
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
    • PUT
  • /v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
    • GET

JMH-Benchmark

  • 基准测试运行环境：笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
  • 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
  • Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。

ConfigService

 gradle cosky-config:jmh # or java -jar cosky-config/build/libs/cosky-config-1.1.6-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
 # JMH version: 1.29 # VM version: JDK 11.1.61, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.1.61+9-LTS # VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java # VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant # Blackhole mode: full + dont-inline hint # Warmup: 1 iterations, 10 s each # Measurement: 1 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 50 threads, will synchronize iterations # Benchmark mode: Throughput, ops/time Benchmark Mode Cnt Score Error Units ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 265321650.148 ops/s RedisConfigServiceBenchmark.getConfig thrpt 106991.476 ops/s RedisConfigServiceBenchmark.setConfig thrpt 103659.132 ops/s

ServiceDiscovery

 gradle cosky-discovery:jmh # or java -jar cosky-discovery/build/libs/cosky-discovery-1.1.6-jmh.jar -bm thrpt -t 25 -wi 1 -rf json -f 1
 # JMH version: 1.29 # VM version: JDK 11.1.61, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.1.61+9-LTS # VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java # VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/cosky/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant # Blackhole mode: full + dont-inline hint # Warmup: 1 iterations, 10 s each # Measurement: 1 iterations, 10 s each # Timeout: 10 min per iteration # Threads: 50 threads, will synchronize iterations # Benchmark mode: Throughput, ops/time Benchmark Mode Cnt Score Error Units ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 76894658.867 ops/s ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 466036317.472 ops/s RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances thrpt 107778.244 ops/s RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices thrpt 106920.412 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.deregister thrpt 114094.513 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.register thrpt 109085.694 ops/s RedisServiceRegistryBenchmark.renew thrpt 127003.104 ops/s
原文链接：https://www.oschina.net/news/145623/cosky-1-1-6-released
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