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MySQL知识体系——索引

本文直切主题,针对InnoDB引擎描述索引及优化策略。在开始之前,需要读者了解:1)二叉查找树(包括2-3查找树、红黑树等数据结构)2)MySQL的InnoDB引擎基础知识 索引初探 要了解索引,当然要了解其数据结构。树有很多应用,流行的用法之一是包括UNIX和DOS在内的许多常用操作系统中的目录结构,二叉查找树又是Java中两种集合类TreeSet和TreeMap实现的基础。那么对于数据库,I/O是其性能瓶颈所在,减少树的深度是直接有效的,BTree和B+Tree应运而生。 BTree和B+Tree(Balance-Tree,多路搜索树,非二叉) BTree BTree是一种查找树,如同二叉查找树,红黑树等,都是为提高查找效率而产生的,BTree也是如此,可以把它看做二叉查找树的优化升级。二叉查找树的特点是每个非叶节点都最多只有两个子节点,但是当数据量非常大时,二叉查找树的深度过深,搜索算法自根节点向下搜索时,需要访问的节点也就变的相当多。如果这些节点存储在外存储器(磁盘)中,每访问一个节点,相当于就是进行了一次I/O操作,随着树高度的增加,频繁的I/O操作一定会降低查询的效率。...

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