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前言
锁，顾名思义就是锁住一些资源，当只有我们拿到钥匙的时候，才能操作锁住的资源。在我们的Java，数据库，还有一些分布式的环境中，总是充斥着各种各样的锁让人头疼，例如“公平锁”、“自旋锁”、“读写锁”、“分布式锁”等等。
其实真实的情况是，锁并没有那么多，很多概念只是从不同的功能特性，设计，以及锁的状态这些不同的侧重点来说明的，因此我们可以根据不同的分类来搞明白为什么会有这些“锁”？坐稳扶好了，准备开车。
正文
“公平锁”与“非公平锁”
new ReentrantLock(); //默认非公平锁new ReentrantLock(true); //公平锁
“重入锁(递归锁)”与“不可重入锁（自旋锁）”
这里要注意了，重入/递归，不可重入/自旋，虽然名字不同，但是确实是同一种锁，只是从锁的表现跟实现方式的角度来命名而已。
重入锁：当一个线程获取了A锁以后，若后续方法运行被A锁锁住的话，当前线程也是可以直接进入的。
public class Demo { private Lock lockA; public Demo(Lock Lock) { this.lockA = lock; } public void methodA() { lockA.lock(); methodB(); lockA.unlock(); } public void methodB() { lockA.lock(); //dosm lockA.unlock(); } }
当我们运行methodA()的时候，线程获取了lockA，然后调用methodB()的时候发现也需要lockA，由于这是一个可重入锁，所以当前线程也是可以直接进入的。在java中，synchronized跟ReetrantLock都是可重入锁。
不可重入锁：以上面的代码实例来说明，就是methodA进入methodB的时候不能直接获取锁，必须先调用unLock释放锁。才能执行下去，那实现不可重入锁有什么方式呢？那就是自旋，所以会有一个小名叫做自旋锁。
public class SpinLock {
private AtomicReference<Thread> sign =new AtomicReference<>();
public void lock(){ Thread current = Thread.currentThread(); while(!sign .compareAndSet(null, current)){ } }
public void unlock (){ Thread current = Thread.currentThread(); sign .compareAndSet(current, null); }}
“悲观锁”与“乐观锁”
这两种锁呢，其实是一个很宏观的分类，它不是一种具体的锁，而是泛指看待并发的程度。
悲观锁：有一个“悲观”的心态，既每次取数据的时候，都会认为该数据会被修改，所以必须加一把锁才安心。
乐观锁：乐观的孩子，认为同一个数据不会发生并发操作的行为，所以取的时候不会加锁，只有在更新的时候，会通过例如版本号之类的来判断是否数据被修改了。
Java中各种锁其实都是悲观锁的实现，既操作的数据的都会被获取锁的线程锁住，而乐观锁的话，一般是通过cas（compare and swap）的思想来实现，例如一些原子类AtomicInteger使用自旋来原子更新。
“共享锁”与“排他锁”
这两种锁的概念比较多的出现在数据库的事务当中。
共享锁：也称读锁或S锁。如果事务对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。在java中的ReetrantReadWriteLock()也是如此。
排它锁：也称独占锁、写锁或X锁。如果事务对数据A加上排它锁后，则其他事务不能再对A加任何类型的锁。获得排它锁的事务即能读数据又能修改数据。
分布式锁
我们上面聊的这些锁，都是在单个程序上面的不同线程之间来实现的，那么当我们的不同程序需要去竞争同一块资源的时候，这就需要分布式锁了，我们可以通过redis、zookeeper等中间件来实现分布式锁。
对于锁来说，其实还有偏向锁，轻量级锁等，但是这里涉及到的内容就比较多，这里就不在展开篇幅介绍了，有兴趣的同学可自行研究，如果你能搞懂上面介绍的这些锁，那基本上在绝大部分的公司关于“锁”的问题都可以迎刃而解。
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