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Kafka原理你真的知道吗?

1.概述 Apache Kafka最早是由LinkedIn开源出来的分布式消息系统,现在是Apache旗下的一个子项目,并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。Kafka社区非常活跃,从0.9版本开始,Kafka的标语已经从“一个高吞吐量,分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。 Kafka和传统的消息系统不同在于: kafka是一个分布式系统,易于向外扩展。 它同时为发布和订阅提供高吞吐量 它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者 消息的持久化 kafka和其他消息队列的对比: 2.入门实例 2.1生产者 producer import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; public class UserKafkaProducer extends Thread { private final KafkaProducer<Integer,...

系统运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多问题的排查思路

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题。当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路。 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性。这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致系统内存耗尽,从而导致Full GC次数过多,系统缓慢; 代码中有比较耗CPU的操作,导致CPU过高,系统运行缓慢; 相对来说,这是出现频率最高的两种线上问题,而且它们会直接导致系统不可用。另外有几种情况也会导致某个功能运行缓慢,但是不至于导致系统不可用: 代码某个位置有阻塞性的操作,导致该功能调用整体比较耗时,但出现是比较随机的; 某个线程由于某种原因而进入WAITING状态,此时该功能整体不可用,但是无法复现; 由于锁使用不当,导致多个线程进入死锁状态,从而导致系统整体比较缓慢。 对于这三种...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。