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大数据时代 这些误区你中枪了吗

大数据,说的再多其实也还是会有很多网友对当前的大数据技术存在一些疑问和误区,比如有很多朋友会觉得只有到达Peta级别以上的才能够被称之为大数据,甚至是到达了Zeta级别才算是。 其实不然,大数据的本身是数据,对于我们这些用户来说,如何从数据当中挖掘出有用的价值,这种价值可能包含了商业价值、技术开发价值等等,那么这样的大数据才是有意义的。而作为数据本身来说,从诞生那天开始其实数据量就一直在不断地攀升。 回过头来,究竟什么才是大数据,从官方的字面意义来分析,大数据其实就是一套完整的生态体系,从数据的产生、采集、加工、汇总、展现、挖掘、推送等方面形成了一个闭环的价值链,并且通过每个环节的多种技术处理后,为所在业务场景提供有价值的应用和服务。 不要为了“大数据”而“大数据” 这个误区的解读是近些年在行业内被提及的越来越多的观点,在很多企业级用户当中,追求技术的革新是再正常不过的,但是很多企业在技术创新过程当中却盲目的一味追求最新、最好、最快,而没有把问题的出发点放在企业内部的业务实际需求上面,从长远来看,这其实也并不是一个良性循环。 从技术上来说,比如BAT或者很多互联网企业去追求大数据,是因...

浅谈反浏览器指纹追踪

浏览器指纹追踪是在过去五年中出现的一种在网络上追踪用户的方法,为了反制浏览器指纹追踪行为,反浏览器追踪技术也在不断发展。 一、反浏览器指纹追踪技术概述 浏览器指纹识别的原理是根据不同浏览平台所使用的硬件类型、操作系统、浏览器类型、浏览器配置的不同,能够构建出独特的浏览器指纹。这个指纹有三个特性可以用来追踪用户:一、指纹的确定性,具有极低的碰撞率,至少能够从数千台设备中标识某一设备;二、指纹的易获取性,在用户在浏览网页时,Web服务器可以很容易获取指纹。随着浏览器中引入更新更强大的API,指纹追踪将变得更容易;三、指纹的稳定性,用户第一次浏览网页与第N次浏览网页产生的指纹是一样的。 本文简要介绍反浏览器指纹追踪技术。反浏览器指纹追踪只要打破上述指纹追踪的三个特性即可: 指纹的确定性。要使两个浏览平台产生完全一样的指纹,目前暂未发现有效方法; 指纹的易获性。可以使用浏览器的各种设置或插件来减缓追踪 [1],但这种方法可能会影响用户体验,例如无法使用Cookie和JavaScript; 指纹的稳定性。来自法国 INRIA Rennes大学的研究人员皮埃尔·拉普里克斯博士提出了一个解决思路[2...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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