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如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构?

量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来,有征信记录的人只占到全国人口数的23.7%,远低于美国征信体系对人口的85%的覆盖率。如何在信用记录缺失的情况下,做好多个人用户的风险定价,是个棘手的难题。量化派通过基于机器学习和互联网化的风险定价,整合互联网及传统数据源,对个人在消费金融应用场景里的信用风险进行评估。这篇文章就主要介绍一下量化派的大数据平台,以及机器学习在量化派的应用。 一、互联网化的风控创新 量化派及“信用钱包”的核心任务是让用户可以凭借其良好的信用,而无需抵押或者担保就可以贷款。也就是说,用户仅凭信用即可开启...

大数据的下一个五年:Hadoop将推动数据平民化

美国联合市场研究(Allied Market Research)机构近日预测,到2020年,Hadoop的市场价值会超过500亿。Hadoop技术发展至今,走过了近九个年头,乘着大数据的东风,它以低廉的存储和快速的处理能力迅速在中小企业蔓延开来。而据联合市场研究预测,五年后,Hadoop会得到更广泛的部署,不止局限在中小企业。 几年前,还有评论人士称,Hadoop只能应用于企业10%的数据。但今日一份名为《2014年数据库技术现状调查》的数据显示,13%的受访者已经将Hadoop应用于产品生产和测试。未来,Hadoop有望在企业各个角落得到应用。而在性能和用途都有显著增长的同时,Hadoop的部署成本仍然会保持相对低廉。 数据平民化 随着大数据的快速发展,未来五年内,数据量和数据类型都会快速增长,那时,PB级的数据量已经不能被称为大数据了。随着数据的猛增,企业对数据分析和存储能力的需求必然大幅上升。相对于传统数据库和数据仓库技术,Hadoop的优势在于将数据分析和存储平民化。不懂技术的业务人员访问和分析数据将成为趋势。 照目前的创新速度和较低的准入门槛来看,未来五年会有更多的中小型企业...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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