笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 223865 篇

2026-09-19

回测与实盘数据不一致怎么办：我为什么让量化 API 直接进入 Pandas

我曾经遇到过一种很棘手的量化问题：策略代码没有改，回测结果却和实盘观察结果出现明显偏差。后来我发现，真正需要统一的不是某一段策略代码，而是从 API 到 Pandas 的数据入口。本文从复权、时间区间、字段类型和批量数据处理几个方面，分享我如何建立一套更容易验证的量化数据链路。

阅读约21分钟

2026-09-19

为什么量化数据 API 最适合直接进入 Pandas：从一次回测数据清洗事故说起

我在量化项目里越来越倾向于让行情 API 直接返回 Pandas DataFrame，因为量化研究真正消耗时间的地方，往往不是“把数据拿回来”，而是拿回来以后如何统一清洗、计算和验证。本文从我一次回测数据清洗事故出发，拆解 API 返回 DataFrame 在量化研究中的工程价值，并通过 Python 实战展示如何把行情获取、时间过滤、批量处理和收益率计算串...

阅读约22分钟

2026-09-19

回测与实盘数据为什么会对不上？先从统一股票代码开始排查

我在排查量化策略的回测与实盘差异时，发现很多人会直接从收益率、滑点和参数开始找原因，但数据标识本身往往更容易被忽略。本文从一次典型的数据链路排查出发，说明为什么统一股票代码格式是回测、行情和实盘之间建立一致数据口径的重要基础，并结合 Python 给出一套可以落地的检查方式。

阅读约23分钟

2026-09-19

A股、美股、港股数据如何统一？股票代码格式设计的工程实践

我在做多市场量化系统时，最先遇到的并不是因子计算问题，而是“同一套代码如何识别不同市场的股票”。A 股、美股、港股的代码形式不同，如果直接把代码当作普通字符串处理，很容易在数据合并、行情查询和策略配置中产生歧义。本文结合我的工程实践，介绍如何通过统一的“代码 + 市场后缀”设计，让 Python 量化数据 API 在多市场环境下保持一致。

阅读约19分钟

2026-09-19

为什么量化系统需要统一股票代码格式？从数据契约到回测实盘一致性

我在搭建量化数据基础设施时，曾经把大量时间浪费在一个看起来非常简单的问题上：同一只股票，在不同数据源、不同模块里为什么总是长得不一样。后来我把股票代码统一提升为数据契约的一部分，才真正解决了行情查询、回测、策略和实盘之间的数据串接问题。本文从工程实践出发，介绍如何用统一的“代码 + 交易所后缀”格式管理跨市场标的，并结合 Python 实现完整的数据访问流程...

阅读约22分钟

2026-09-19

AI编程翻车后，将开发环境RPO从24小时降至3秒

AI编程翻车后，中科热备将开发环境RPO从24小时降至3秒上周三下午四点十七分，我们实验室一个研发小组的实习生对着AI编程工具说了一句「帮我把这个模块重构一下，旧代码清理掉」。十分钟后，整个src目录没了。git reflog翻到底，最近一次提交是前一天下午六点。中间23个小时的代码改动，全部蒸发。这不是段子，是我亲眼看着发生的事故。那个实习生当场脸都白...

阅读约8分钟

2026-09-19

基于 YOLOv11 红外光伏面板损伤检测系统无人机航拍红外光伏组件故障检测数据集

基于 YOLOv11 红外光伏面板损伤检测系统无人机航拍红外光伏组件故障检测数据集，7339张，yolo、voc、coco标注方式图像尺寸:640*640类别数量:8类

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2026-09-19

Palantir Study 21｜Writeback：Action 之后，状态写到哪里

但 ERP 里有没有生成调拨单？WMS 有没有接受任务？APS 是否已重排计划？如果 ERP 接单成功，Ontology 更新却失败，业务人员应该相信哪边？

阅读约29分钟

2026-09-19

【Python量化数据工程实战 #01】拉下来的行情全是"脏数据"？停牌、跳空、异常值一站式清洗

很多新手第一步就踩坑：stock_history 返回的字段里，pc 不是涨跌幅，而是昨收（pre_close）。如果你直接拿 pc 当涨跌幅算指标，所有结果都会错。

阅读约11分钟

2026-09-19

经济循环公理 · 屁股决定脑袋——中国 vs 福利制度梦幻西游算法

L1 层：04_社会稳态治理学科前承：Step 189（分工思维=社会矛盾本体论·排熵机制）+ Step 182（破社会主义幻·马克思生产力决定生产关系）+ Step 178（政策建构 vs 企业本位认知错引）+ Step 190（平台算法=BSD 全套理论活实证·双重权威叠加·认知主体性崛起）+ Step 169（口红效应=层级递归显化·幻世界生产商演...

阅读约42分钟

2026-09-19

WorkBuddy系统诊断优化实录

手头这台 MacBook Pro（MacBookPro12,1，Early 2015，双核 i5 + 16GB，macOS 12.7.6 Monterey）服役了 11 年，最近的症状很典型：开机要等很久，进桌面后还要卡一阵。

阅读约18分钟

2026-09-19

实测跑通之后，我决定否掉它：一次封闭客户端的能力边界取证

我的日常，是在一个桌面 AI 客户端里同时推进两条线：一条是研究与整理类的长任务（要读本地资料、反复改稿），另一条是事务类的短任务（查一下、改一下、回一句）。这两条线经常需要互相参照 —— 我在这边看到的结论，要立刻用在那边的处理里。

阅读约20分钟

2026-09-19

留学党狂喜！用WorkBuddy 8分钟搞定港校研究生申请PPT

最近一直在死磕留学申请材料，目标定在了香港和澳门那边。前几天刷到香港城市大学在东莞开了新校区，研究生项目还挺香的，就想着做一份介绍PPT分享给一起申请的朋友们。

阅读约3分钟

2026-09-19

Termexo v0.10.4 发布：集成 Grok Build，修复会话 Git 变更归零

Termexo v0.10.4 已发布。新版将 Grok Build 纳入现有 AI 编程终端工作台，并修复长时间使用后会话代码变更显示为 0、Git 面板变空的问题。 Grok Build 加入工作台安装并登录 Grok Build CLI 后，Termexo 可以检测它、在工作区中启动终端、列出并恢复会话，也可以在任务看板中选择 Grok Build ...

阅读约3分钟

2026-09-19

WorkBuddy 实战：我给公众号搭了一条全自动内容生产线，含三个踩坑修复记录

前排提示：本文全部步骤基于 WorkBuddy 标准版实测，代码可直接复用。文末附三个我真实踩过的坑（IP 白名单 40164、二维码贴图扫不出来、草稿箱误删风险），每个都给了解法和验证方式。

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阅读约9分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第2招-K3s有哪些专有名词、核心架构和使用场景？

我是老李，带一个十几人的平台团队，手上这套企业数字人平台的第一版是用 Docker Compose 在一台机器上跑起来的：Web/Admin/Open API 走一个网关，ASR、TTS、LLM Gateway 各是一个容器，LiveKit 管实时音视频，Avatar Inference 直接吃 GPU，PostgreSQL 存业务数据，Redis 做会话与...

阅读约42分钟

2026-09-19

WorkBuddy实战教程：把直播变成一份直观的复盘备战报告

电商直播成了很多商家目前的主要获客手段，自己直播完成及时复盘，或者学习他人直播的技巧，都是很常见的需求。面对动辄几个小时的直播回放，看完一遍都要很久，去耐心地找到可学习、可改进的点事一件很难的事情。我想把它拆成下一场能直接用的东西，按老办法，就是拿个本子边看边记，标签贴一屏，回头整理成一堆散落的文字，极不严谨。做过的都知道，这种文档存下来基本不会再打开第二次...

阅读约18分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第3招-企业数字人平台为什么适合用K3s贯穿学习？

我是老李，这几年一直在做音视频和 AI 推理的落地，最近被拉进一个企业数字人项目，负责平台侧的那一半。

阅读约40分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第4招-K3s和Kubernetes、kubeadm、K3d到底是什么关系？

我是老李，在一家做企业数字人平台的公司带基础架构。平台上面是 Web Admin Open API，中间是 User、ASR、TTS、LLM Gateway 四个服务，再往下接 LiveKit 媒体面和 Avatar 推理的 GPU Worker，状态落在 PostgreSQL 与 Redis / 对象存储。这套东西我从单节点 Docker 一路搬到了 ...

阅读约29分钟

2026-09-19

AI时代的K3s教程30招-第5招-Server、Agent、Control Plane和Datastore到底怎么协作？

我是老李，带着一个七八人的小团队做企业数字人平台。上一招我们把单机 K3s 跑起来了，Web、ASR、TTS、LLM Gateway 全挤在一台 8C16G 的机器上，Avatar Inference 先用 mock 顶着，先把整条链路跑通。

阅读约35分钟

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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回测与实盘数据不一致怎么办：我为什么让量化 API 直接进入 Pandas

为什么量化数据 API 最适合直接进入 Pandas：从一次回测数据清洗事故说起

回测与实盘数据为什么会对不上？先从统一股票代码开始排查

A股、美股、港股数据如何统一？股票代码格式设计的工程实践

为什么量化系统需要统一股票代码格式？从数据契约到回测实盘一致性

AI编程翻车后，将开发环境RPO从24小时降至3秒

基于 YOLOv11 红外光伏面板损伤检测系统 无人机航拍红外光伏组件故障检测数据集

Palantir Study 21｜Writeback：Action 之后，状态写到哪里

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AI时代的K3s教程30招-第4招-K3s和Kubernetes、kubeadm、K3d到底是什么关系？

AI时代的K3s教程30招-第5招-Server、Agent、Control Plane和Datastore到底怎么协作？

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