HDFS的JAVA客户端编写 

 

现在，我们来玩玩，在linux系统里，玩eclipse

或者，

 

 

即，更改图标，成功

 

这个，别慌。重新换个版本就好，有错误出错是好事。

http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/technology/epp/downloads/release/luna/SR2/eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz

具体如何下载，我就省略了。直接继续

这个，肯定是与之前，有重复的，没关系，它会自行覆盖，

就是说，home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib

和，home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/hdfs/lib

有重复的，没关系，它会自行覆盖。

 

到此，hdfslib下的相关依赖jar包加载完毕。

 

 

 

New是无法new的，只能get和set方法

 

 

 

 

本地，java里的那个fileoutputstream。

它不认识hdfs://

希望得到，这样的一个解析，file：///

 

玩windows下的eclipse去。

 

总结：其实，创建User Library，如hdfslib，mapreducelib，yarnlib。

 

如创建hdfs lib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/hdfs/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/hdfs/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建mapreduce lib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce/*

 　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建yarn lib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/yarn/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/yarn/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建httpfslib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/httpfs/tomcat/lib*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建toolslib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/tools/lib*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

 

 

　　会有重复的，但是，没关系，自己会覆盖。!!!

　　当然，这只是为了具体分析，在生产中，都是直接导入总包。

 

 

 

如创建hdfslib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/hdfs/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/hdfs/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建mapreducelib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce/*

　　　　 /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建yarnlib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/yarn/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/yarn/lib/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建httpfslib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/httpfs/tomcat/lib*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

如创建toolslib，则需要

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/tools/lib*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/*

　　　　/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/*

 

 

 

会有重复的，但是，没关系，自己会覆盖。

当然，这只是为了具体分析，在生产中，都是直接导入总包。

 

FileSystem是一个抽象类，New是无法new的，只能get和set方法

这里，有个非常实用的快捷键，

在C盘，新建qingshu.txt

出现错误是好事，

原来是这里，

后经查找资料，是少了个 winutils.exe

这只是个WARN警告而已，不影响运行。

错误是：

java.lang.IllegalArgumentException:Wrong FS:hdfs://weekend110:9000/aa,expected:file:///

解决方案一：就不再写了，是上面的在Linux里解决的那种方法。

将/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/core-site.xml

和/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml

放到，

 

 

解决方案二：

 

身份报错，windows是administrator，hadoop集群那边是hadoop ,supergroup。

 

-DHADOOP_USER_NAME=Hadoop

问题在：d:\test.txt这个文件。此文件没有扩展名

解决方法：电脑工具栏-文件夹选项-查看-高级设置：-隐藏已知文件类型的扩展名（勾选去掉-应用-确定）

 

解决方案：

解决方案：

比较底层的写法，适合懂原理。

封装好的写法，适合开发。

 

解决方案：

 

 

快捷键是什么？

我的只能这样

默认是path，养成业务习惯。

 

等价于，下面

 

 

 

总结，本地文件系统操作很简单，new file即可，

　　具体的实现是不一样的。但是，上层有一个抽象的文件系统，是Filesystem，为什么这么弄？

　　是因为Hadoop的文件系统伴随其他的框架结耦合的，我在编程时，只需面向父即抽象，filesystem就可以了，filesystem具体去拿哪个文件系统，我上层不需去管，

　　你具体是本地文件系统RawLocalFileSystem，那我就可以拿本地文件系统去读啊

　　你的数据是放在hdfs里面，那我就可以拿DistributedFileSystem去读啊

　　你的数据是放在S3里面，那我就可以拿S3FileSystem去读啊

　　你的数据是放在htp服务器里面，，，，，，，都可以。

 

　　总而言之，降低耦合度。

 

 

 

 

Filesystem设计思想总结

也可以这样来，

 

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5893541.html，如需转载请自行联系原作者