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下一代MES系统架构分析与选型参考

本文分享自华为云社区《工业互联网系列(十一):下一代MES系统架构分析与选型参考》,作者:云起MAE 。 目前国内制造执行系统MES市场尚处于“功能机”混战年代,市场集中度不高,大部分厂商人均产出不过几十万,分析原因离不开:MES系统的标准化程度很低、项目实施周期长、系统难以准确满足企业个性化需求导致项目上线失败率很高(70%左右)等等。究其根本原因,笔者认为不同产品不同工艺的生产流程、管理要求本身就存在差异性,这种运营与管理流程的差异性也是制造企业在产品同质化严重的时代,可以构建区别于同行的核心竞争力之一,换言之,制造企业需要可贴身定制化的制造数字化系统来满足个性化的运营管理诉求。 国内MES系统大多以快速二次开发交付为目标,不注重软件产品架构的演进,软件架构严重落后于信息技术的发展。打造低成本、柔性可配置性的下一代制造数字化系统,或许是目前MES市场破局的关键。“平台化与组装式应用、面向业务人员的高可配置性、面向业务对象的跨领域建模”是业内普遍认为的MES系统技术架构的演进趋势特征。笔者认为“面向业务人员的高可配置性”是下一代制造数字化系统的关键特征,高可配置性有不同的技术实现路线...

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

作者:vivo 互联网数据分析团队 - Li Bingchao AB实验是业务不断迭代、更新时最高效的验证方法之一;但在进行AB实验效果评估时需要特别关注“用户不均匀”的问题,稍不注意,产出的研究结论就可能谬以千里,给业务决策带来极大风险。因此我们游戏业务针对该问题,借助霍金实验团队已经实现的分层抽样(协变量平衡算法)能力,探究出一套基于用户分层逻辑的“事前用户分层”方案,和霍金实验平台项目团队、版本发布项目团队共同协作推进方案落地,提升游戏业务AB实验的用户均匀性。本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。 一、引言 业务通过不断迭代更新来持续进步,AB实验是最高效的迭代验证方法之一,分析师则通过研究优化实验方案,评估业务实验效果来展现数据价值。这也是数据分析师的核心工作职责之一;这就要求实验方案和效果评估具备极高的科学性与准确性,但是在实际工作中,因为用户不均匀问题的存在,会直接影响到分析师产出结果的准确性,进而影响产品相关决策。 过去的几年里,游戏业务的分析师团队不断探索和研...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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