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开源函数计算平台 OpenFunction 保姆级入门教程

OpenFunction 0.6.0 上周已经正式发布了,带来了许多值得注意的功能,包括函数插件、函数的分布式跟踪、控制自动缩放、HTTP 函数触发异步函数等。同时,异步运行时定义也被重构了。核心 API 也已经从 v1alpha1 升级到 v1beta1。<br> 官宣链接🔗:https://openfunction.dev/blog/2022/03/25/announcing-openfunction-0.6.0-faas-observability-http-trigger-and-more/ 近年来,随着无服务器计算的兴起,出现了很多非常优秀的 Serverless 开源项目,其中比较杰出的有 Knative 和 OpenFaaS。但 Knative Serving 仅仅能运行应用,还不能运行函数,而 Serverless 的核心是函数计算,也就是 FaaS,因此比较遗憾;OpenFaaS 虽然很早就出圈了,但技术栈过于老旧,不能满足现代化函数计算平台的需求。 OpenFunction 便是这样一个现代化的云原生 FaaS(函数即服务)框架,它引入了很多非常优秀的...

AIOps(智能运维)中的指标算法场景分享 | 内附视频&ppt资料

本文转录自:北大博士后严川在云智慧AIOps社区举办的Meetup上进行的《AIOps指标相关算法体系》分享。 直播回放:戳此查看在线回放 PPT下载:戳此下载资料 智能运维算法场景概览 传统运维VS智能运维 传统运维: 特点:处理速度慢,人力需求大;在海量监控数据下,传统运维效率低下。 故障发现时间久 故障定位时间长 故障修复时间长 智能运维 特点:处理速度快、人力需求小;在海量监控数据下,智能运维效率高。 故障发现时间快 故障定位时间短 故障修复时间短 运维场景系统分析 智能运维场景系统分析 智能运维:运维场景+智能技术,其围绕着指标/日志/追踪/告警四要素及其转化的AI使能。 故障发现VS指标算法场景 指标异常检测场景 智能运维中指标异常检测的意义 在运维领域中,指标异常检测是其他智能运维场景建设的基础,异常检测的结果将为后续的告警压缩、故障定位、故障自愈等场景提供重要输入。 现有的监控告警系统大部分采用人工设定规则或阈值的方式来实现 中大型业务系统中会面临更多的KPI数量,更复杂的KPI间的关联关系,以及更多样性的KPI型态 运维领域中,人工设定规则或阈值的方法耗时且容易误报和...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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