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机器人在零售业中的应用

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 机器人技术在零售业的应用使企业能够改造和增强整个零售价值链。 根据一项研究,有80%的企业计划在2020年部署聊天机器人。企业正在部署不同类型的聊天机器人,以作为在线交流的第一个交互点。但现在,机器人技术不仅仅用于在线交流,它也正在慢慢成为离线交流的第一个交互点。如今,人们经常看到机器人在酒店、诊所和零售店扮演接待员的角色。不仅仅是作为接待员,零售店现在几乎在零售链的每个环节都部署了机器人。零售业中的机器人技术可以增强各种操作和服务,以促进可持续增长。 在零售业中利用机器人技术 全球多家零售店已经实施了机器人技术,以通过增强……来获得好处。 ▲店内顾客服务 对于购物者来说,在店内找不到他们想要的商品很郁闷。但现在好了,因为机器人可以帮助购物者了解在哪里可以找到他们想要的东西。机器人在自然语言处理的帮助下,可以理解购物者并帮助他们找到所需的商品。LoweBot是机器人如何增强店内客户体验的一个示例。LoweBot由Lowe创新实验室开发,能够理解多种语言并帮助购物者有效地浏览商店。 另一个...

依图科技朱珑:未来十年是人工智能算力"超摩尔时代"

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁,将是人工智能算力的“超摩尔时代” 过去40年,信息时代基础设施三要素——计算、传输和存储,其能力都提高了近百万倍。进入人工智能发展新阶段,算法、数据、计算、传输、存储进一步构成了新型基础设施建设的多个要素。这些要素相互促进、快速融合、循环迭代,以全新基础设施架构实现信息化、互联化、移动化和智能化“四浪”叠加,孕育创新发展的新动能。 我们判断,未来10年,低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁。过去5年,人工智能在多个方面超越人类。人脸识别证明了机器初级视觉感知任务的能力是人类的上万倍。随着现实世界的算力和数据指数增长式的累积,人工智能将向具有高度不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能突破,有望实现看、听、理解、规划和控制等能力的重大跃升。 未来10年,将是人工智能算力的“超摩尔时代”。一方面,芯片制程技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破;另一方面,通过将人工智能算法和算力耦合设计,智能芯片的算力密度提升将超越摩尔定律的约束,从而带来性价比更...

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