近日，在上海举行的 2026 世界人工智能大会（WAIC）香港科技大学·国际 AI 产业创新生态论坛上，IDEA 研究院创院理事长、香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋围绕 AI 时代的编程范式变革发表演讲，并向现场嘉宾介绍了 AI 原生编程语言 MoonBit 。

从生成代码到自主决策、执行任务，AI 正在成为软件开发的重要参与者。当编程主体从人类程序员走向 Agent，编程语言和开发工具又该如何演进？

一、当 AI 开始写代码，编程语言也需要重新思考

“今天大家都在用 AI 写代码，但有没有想过，它究竟是用什么语言写的？”

论坛现场，沈向洋院士从这一问题出发，回顾了编程语言七十余年的发展历程。他指出，每一次计算范式的重大变化，都会推动编程语言与软件基础设施随之演进。如今，生成式 AI 和智能体技术快速发展，软件开发正在迎来又一次深层次变革。

AI 已经能够生成大量代码，但“会写代码”并不等于能够稳定交付软件。代码是否正确、安全、可验证，出现问题后能否快速定位和修复，仍然是 AI Coding 面临的重要挑战。

当软件开发的参与者从“人”扩展至“人和 Agent”，语言、编译器、构建系统、测试工具和开发环境，也需要适应新的协作方式。

二、MoonBit：让 AI Coding 从代码生成走向可靠交付

基于对 AI 软件开发趋势的长期观察与实践，MoonBit 从语言设计、编译器到工具链，持续探索更加适合 AI Coding 与 Agent 协作的软件基础设施。

作为一门 AI 原生通用编程语言，MoonBit 通过简洁统一、易于分析的语言设计，降低 AI 理解、生成和修改代码的复杂度。其清晰的语言语义和静态类型系统，可以帮助开发者与 AI 更准确地把握程序逻辑，并在编译阶段发现潜在问题。

MoonBit 还将编译、构建、测试、格式化、文档生成和包管理等能力整合在统一工具链中。Agent 可以理解项目结构，完成代码生成或修改，调用编译器和测试工具，根据诊断信息定位问题，并在修复后重新验证，形成“生成—检查—修复—验证”的工程闭环。

此外，MoonBit 具备快速编译、多后端支持和高性能运行等特点。同一套代码可以面向 WebAssembly、JavaScript 和 Native 等不同后端进行构建，降低跨平台开发与部署的复杂度，为 AI 生成的项目从原型验证走向真实应用提供更多选择。

MoonBit 所探索的，不只是让 AI 更快地生成代码，而是通过现代化的语言设计、高性能编译器和一体化工具链，让 AI 参与的软件开发过程更加可靠、可验证、可维护和可交付。

三、人与 Agent，共同进入软件开发的新阶段

在本次 WAIC 论坛上，与会嘉宾还围绕智能体协作、物理 AI、智慧医疗和 AI 产业化等议题展开讨论。随着智能体从被动回答问题走向自主执行任务，人类也将逐渐从具体任务的执行者，转向目标、边界和价值的定义者。

软件开发领域同样如此。未来，开发者可能不再需要亲自编写每一行代码，而是通过描述目标、设计架构、制定约束和验证结果，与 Agent 协同完成复杂的软件工程任务。

论坛现场，沈向洋院士提出了一个值得持续思考的问题：

未来，当 AI 自己写代码时，最常使用的会是哪一种语言？

答案仍在形成之中。但可以确定的是，面向 AI 时代的编程语言，不仅要服务于代码生成，也要服务于理解、验证、协作与交付。MoonBit 将继续推进 AI 原生语言、编译器、工具链与生态建设，与全球开发者共同探索人类与 Agent 协作开发的新范式。

点击阅读更多 WAIC 相关内容