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栈溢出技巧(下)

基于报错类的栈保护 canary这个值被称作金丝雀(“canary”)值,指的是矿工曾利用金丝雀来确认是否有气体泄漏,如果金丝雀因为气体泄漏而中毒死亡,可以给矿工预警。在brop中也提到过,通过爆破的办法去进行绕过canary保护,因为canary的值在每次程序运行时都是不同的,所以这需要一定的条件:fork的子进程不变,题目中很难遇到,所以我们可以使用stack smash的方法进行泄漏内容。canary位置位于高于局部变量,低于ESP,也就是在其中间,那么我们进行溢出攻击的时候,都会覆盖到canary的值,从而导致程序以外结束。具体看一下canary在哪?怎么形成的?又是怎么使用的?举一个小例子: #include <stdio.h> void main(int argc, char **argv) { char buf[10]; scanf("%s", buf); } pwn@pwn-PC:~/Desktop$ gcc test.c -fstack-protector 看一下其汇编代码 Dump of assembler code for functi...

rabbitmq 如何保证消息的可靠传输(如何处理消息丢失的问题)?

(1)rabbitmq 1)生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络啥的问题,都有可能。 此时可以选择用rabbitmq提供的事务功能,就是生产者发送数据之前开启rabbitmq事务(channel.txSelect),然后发送消息,如果消息没有成功被rabbitmq接收到,那么生产者会收到异常报错,此时就可以回滚事务(channel.txRollback),然后重试发送消息;如果收到了消息,那么可以提交事务(channel.txCommit)。但是问题是,rabbitmq事务机制一搞,基本上吞吐量会下来,因为太耗性能。 所以一般来说,如果你要确保说写rabbitmq的消息别丢,可以开启confirm模式,在生产者那里设置开启confirm模式之后,你每次写的消息都会分配一个唯一的id,然后如果写入了rabbitmq中,rabbitmq会给你回传一个ack消息,告诉你说这个消息ok了。如果rabbitmq没能处理这个消息,会回调你一个nack接口,告诉你这个消息接收失败,你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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