ES7学习笔记（十三）GEO位置搜索

ES的基本内容介绍的已经差不多了，最后我们再来看看GEO位置搜索，现在大部分APP都有基于位置搜索的功能，比如：我们点外卖，可以按照离我们的距离进行排序，这样可以节省我们的配送费和送餐的时间；还有找工作时，也可以按照离自己家的距离进行排序，谁都想找个离家近的工作，对吧。这些功能都是基于GEO搜索实现的，目前支持GEO搜索功能的中间件有很多，像MySQL、Redis、ES等。我们看看在ES当中怎么实现GEO位置搜索。

GEO字段的创建

GEO类型的字段是不能使用动态映射自动生成的，我们需要在创建索引时指定字段的类型为geo_point，geo_point类型的字段存储的经纬度，我们看看经纬度是怎么定义的，

	英文	简写	正数	负数
维度	latitude	lat	北纬	南纬
经度	longitude	lon或lng	东经	西经

经度的简写有2个，一般常用的是lon，lng则在第三方地图的开放平台中使用比较多。下面我们先创建一个带有geo_point类型字段的索引，如下：

PUT /my_geo { "settings":{ "analysis":{ "analyzer":{ "default":{ "type":"ik_max_word" } } } }, "mappings":{ "dynamic_date_formats":[ "MM/dd/yyyy", "yyyy/MM/dd HH:mm:ss", "yyyy-MM-dd", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ], "properties":{ "location":{ "type":"geo_point" } } } }

创建了一个my_geo索引，在索引中有一些基础的配置，默认IK分词器，动态映射的时间格式。重点是最后我们添加了一个字段location，它的类型是geo_point。

索引创建完了，我们添加两条数据吧，假设，路人甲在北京站，路人乙在朝阳公园。那么我们怎么“北京站”和“朝阳公园”的经纬度呢？我们在做项目时，前端都会接地图控件，经纬度的信息可以调用地图控件的API获取。在咱们的示例中，也不接地图控件了，太麻烦了，直接在网上找到“北京站”和“朝阳公园”的坐标吧。

我们查到“北京站”的坐标如下：

然后添加一条数据：

POST /my_geo/_doc { "name":"路人甲", "location":{ "lat": 39.90279998006104, "lon": 116.42703999493406 } }

再查“朝阳公园”的坐标

再添加“路人乙”的信息

POST /my_geo/_doc { "name":"路人乙", "location":{ "lat": 39.93367367974064, "lon": 116.47845257733152 } }

我们再用elasticsearch-head插件看一下索引中的数据：

GEO查询

“路人甲”和“路人乙”的信息都有了，但是没有location字段的信息，因为location是特性类型的字段，在这里是展示不出来的。我们搜索一下吧，看看怎么用geo搜索，假设“我”的位置在“工体”，我们先要查到“工体”的坐标，

然后再查询5km范围内都有谁，发送请求如下：

POST /my_geo/_search { "query":{ "bool":{ "filter":{ "geo_distance":{ "distance":"5km", "location":{ "lat":39.93031708627304, "lon":116.4470385453491 } } } } } }

在查询的时候用的是filter查询，再filter查询里再使用geo_distance查询，我们定义距离distance为5km，再指定geo类型的字段location，当前的坐标为：39.93031708627304N，116.4470385453491E。查询一下，看看结果：

{ …… "hits":[ { "_index":"my_geo", "_type":"_doc", "_id":"AtgtXnIBOZNtuLQtIVdD", "_score":0, "_source":{ "name":"路人甲", "location":{ "lat": 39.90279998006104, "lon": 116.42703999493406 } } }, { "_index":"my_geo", "_type":"_doc", "_id":"ZdguXnIBOZNtuLQtMVfA", "_score":0, "_source":{ "name":"路人乙", "location":{ "lat": 39.93367367974064, "lon": 116.47845257733152 } } } ] }

看来，我们站在“工体”，“北京站”的路人甲和“朝阳公园”的路人乙都在5km的范围内。把范围缩短一点如何，改为3km看看，搜索的请求不变，只是把distance改为3km，看看结果吧，

{ …… "hits":[ { "_index":"my_geo", "_type":"_doc", "_id":"ZdguXnIBOZNtuLQtMVfA", "_score":0, "_source":{ "name":"路人乙", "location":{ "lat": 39.93367367974064, "lon": 116.47845257733152 } } } ] }

只有在“朝阳公园”的路人乙被搜索了出来。完全符合预期，我们再看看程序中怎么使用GEO搜索。

JAVA 代码

在定义实体类时，对应的GEO字段要使用特殊的类型，如下：

@Setter@Getter public class MyGeo { private String name; private GeoPoint location; }

location的类型是GeoPoint，添加数据的方法没有变化，转化成Json就可以了。再看看查询怎么用，

public void searchGeo() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_geo"); SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder(); //工体的坐标 GeoPoint geoPoint = new GeoPoint(39.93367367974064d,116.47845257733152d); //geo距离查询 name=geo字段 QueryBuilder qb = QueryBuilders.geoDistanceQuery("location") //距离 3KM .distance(3d, DistanceUnit.KILOMETERS) //坐标工体 .point(geoPoint); ssb.query(qb); searchRequest.source(ssb); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) { System.out.println(hit.getSourceAsString()); } }

• SearchRequest指定索引my_geo
• 创建工体的坐标点GeoPoint
• 创建geo距离查询，指定geo字段location，距离3km，坐标点工体
• 其他的地方没有变化

运行一下，看看结果，

{"name":"路人乙","location":{"lat":39.93360786576342,"lon":116.47853840802}}

只有在“朝阳公园”的路人乙被查询了出来，符合预期。

距离排序

有的小伙伴可能会有这样的疑问，我不想按照距离去查询，只想把查询结果按照离“我”的距离排序，该怎么做呢？再看一下，

public void searchGeoSort() throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_geo"); SearchSourceBuilder ssb = new SearchSourceBuilder(); //工体的坐标 GeoPoint geoPoint = new GeoPoint(39.93367367974064d,116.47845257733152d); GeoDistanceSortBuilder sortBuilder = SortBuilders .geoDistanceSort("location", geoPoint) .order(SortOrder.ASC); ssb.sort(sortBuilder); searchRequest.source(ssb); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); for (SearchHit hit : response.getHits().getHits()) { System.out.println(hit.getSourceAsString()); } }

这次查询并没有设置查询条件，而是创建了一个geo距离排序，同样，先指定geo字段location，和当前的坐标工体，再设置排序是升序。运行一下，看看结果，

{"name":"路人乙","location":{"lat":39.93360786576342,"lon":116.47853840802}} {"name":"路人甲","location":{"lat":39.902799980059335,"lon":116.42721165631102}}

离“工体”比较近的“路人乙”排在了第一个，也是符合预期的。有问题大家评论区留言吧~