Myeclipse 2020.5 版本首发!支持 Java14
Myeclipse2020.5版本发布,基于Eclipse2020.3版本支持Java14,更新内容如下:
框架更新
Hibernate、JPA 和 Spring 的向导现在包括这些框架的较新版本,以帮助您入门。我们添加了Hibernate 5.4、JPA 2.2(通过 EclipseLink 2.7 和Hibernate5.4)和 Spring 5.2。需要注意的是,这些库版本仅在 Maven 项目中可见,向导将在其中将相应的依赖项添加到项目的 pom 中。
新仪表板
此新版本的 MyEclipse 中立即可见,即我们刷新和简化的仪表板。我们删除了未使用的页面,仪表板现在是一个重点突出的选项卡,包含向导、文档和示例集合的可搜索列表。
Spring
除了前面提到的 Spring 5.2 之外,本版本还更新了 Spring 工具套件的集成度,从 3.9.7 更新到 3.9.12。这些更新为 Spring Boot 支持带来了一些增强功能,例如从正在运行的 Spring Boot 应用程序检查实时环境值的能力,以及"Bean"选项卡的增强功能,允许您在运行时内向 bean 关系。您可以在正在运行的应用程序的"属性"视图中找到这些增强功能。
STS 4
我们意识到你们中的一些人可能想要使用 STS 4 流的工具。虽然早期版本的 MyEclipse 会阻止 STS 4 的安装,但它现在可以安装在 MyEclipse 中,而不会发生冲突。我们将继续监控 STS 4 系列工具,以便集成到 MyEclipse 中。
Eclipse 2020-03
我们更新了 Eclipse 基础版本到 2020-03,以及 Eclipse 发布培训中的相关项目,如 DALI 和网络工具项目。此更新带来的最大功能是 Java 14 支持,但也有数十个值得注意的改进。
以下是一些亮点:
- 如果您以前从未使用过"快速访问"功能 - 尝试一下永远不会太晚,工具栏上现在有一个专用按钮,你会发现它是一种更快的方式执行许多事情,从打开的角度和视图到启动调试会话。
- 某些资源类型可以在所有资源管理器视图中内联重命名。
- 您可以选择仅在第一次在异常断点停止。
- 表达式视图和条件断点现在允许您使用Lambda表达式和方法引用。
- 内容辅助现在支持子字模式,从而更容易找到所需的完成。
- Java 编辑器中添加了几个新的快速修补程序,例如使用"尝试资源"块环绕选择的能力。还有一个相应的"环绕"上下文菜单项。
密钥修复和增强功能
- 我们现在有一个连接器的Wildfly19。
- 在某些情况下,配置更改将导致工作区选择提示停止出现。这已修复。
- WebSphere 启动配置的 Classpath 选项卡上指定的库现在在启动时已正确添加到服务器的类路径中。
- 虽然已部署的报告工作正常,但产品内报告预览在 MyEclipse 的最后一个版本中已中断。我们已经修复了这一点,因此您可以在部署之前预览报表。
- 对于使用 Slack 代码共享功能的人员,我们修复了授权流,现在此功能应重新运行。
- 将 WSDL 文件导入 Spring Boot 应用程序将不再导致 IDE 挂起。
- 使用我们的 DevStyle 黑暗主题(Darkest Dark等)时,产品中的一些树控件将无法正确呈现 - 您现在可以看到所有分支!
- 使用我们所有的黑暗主题,我们还修复了资源泄漏,可能导致 Windows 上出现"不再句柄"情况。如果您启用了这个主题,并且发现 MyEclipse 在一两天的 uptime 后神秘崩溃,这次更新可以解决以上问题。
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CNCF 官方大使张磊:Kubernetes 是一个“数据库”吗?
作者 |张磊,阿里云高级技术专家、CNCF 官方大使,CNCF 应用交付领域 co-chair,Kubernetes 项目资深维护者 最近,Kubernetes 社区里有一个关于“Kubernetes is the new database”的论述,引起了很多人的关注。当然,这个论述更确切的含义,指的是 Kubernetes 项目本身的工作原理类似于数据库,而不是说你应该把 Kubernetes 当数据库用。 粗看起来,这个 “Kubernetes 是一个数据库” 的论述还是比较匪夷所思的。毕竟我们平常所说的 Kubernetes 的工作原理,比如控制器模式、声明式 API 等等,好像跟“数据库”这个东西并没有什么直接关系。但实际上,这个论述背后却有着其非常本质的含义。这里的缘由,得从 Kubernetes 项目里一个最基础的理论谈起。 Kubernetes 声明式应用管理理论基础 在我们讨论 Kubernetes 的时候,往往会提到这样一个概念,叫做“声明式应用管理”。实际上,这也是 Kubernetes 项目跟其他所有基础设施项目都不一样的一个设计,是 Kubernetes 所独有...
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记一个压缩格式的问题
问题描述 Hive ORC table常规小文件过多问题,于是用Spark写了一个Application来自动的Merge分区数据,思路很简单大概就是 insert overwrite table partition (分区 XXX) select * from table where (分区 XXX)当然已经把该dataframe repartition到想要的目标并发度,来控制最终分区下的文件个数 但是发现生成的文件个数虽然是对的,但是最后整个分区的Size竟然几乎翻倍。 排查过程以及结论 怀疑是Spark SQL没有压缩或者压缩格式不对 https://stackoverflow.com/questions/48759909/how-to-check-if-zlib-compression-is-enabled-in-hive-tables 用这个链接的方式自查一下发现 hive 生成的文件默认是zlib而spark生成的文件默认是snappy 这个导致了最终文件大小相差较大
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