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Python的抽象方法实现的简洁方式

云栖社区-编程语言 2019-6-28 0:0 37已围观 收藏 加入我们

一个小的疑问:

全局函数的第一个参数可以为self么?
全局函数可以作为成员函数使用么?
下面是编程中碰见的一个语法现象,Python的面向对象的底层实现不是那么简单的。

一、来自scrapy框架的数据项加载器处理器代码

-- coding: utf-8 --

import scrapy
import scrapy.loader
from scrapy.loader.processors import Join, MapCompose, TakeFirst

class TencentItemSpider(scrapy.Spider):

name = 'tencent_item'
allowed_domains = ['ke.qq.com']
start_urls = ['https://ke.qq.com/course/list?mt=1001&st=2002&tt=3019&price_min=1&page=1']

def parse(self, response):
    item = JobscrapyItem()
    # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item,selector=response.selector)
    # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, response=response)

    # 测试xpath的代码
    # price = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
    # print('self:', len(price), price.getall())
    # company_name = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span/a/text()')
    # print('self:', len(company_name), company_name.getall())

    course_list = response.xpath('/html/body//section[@class="main autoM clearfix"]/div/div/ul/li')
    print(len(course_list))
    for course_ in course_list:
        # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, selector=course_)
        loader = CourseItemLoader(item=item, selector=course_)
        loader.add_xpath('company_name', 'div/span/a/text()')
        loader.add_xpath('course_price', 'div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')

        re = loader.get_xpath('div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
        # print(re)
        yield loader.load_item()

def in_price_processor(value):

print(float(value[0][1:]))
# print(value)
# 删除¥符号,转换为float类型
return float(value[0][1:])

def out_price_processor(value):

print(value)
# 删除¥符号,转换为float类型
return value[0] + 100

class JobscrapyItem(scrapy.Item):

# 培训公司名
company_name = scrapy.Field()
# 课程价格
course_price = scrapy.Field(
    # input_processor=in_price_processor,
    # output_processor = out_price_processor
)

-----------------------重点关注这个全局函数的self参数

def price_processor(self, value):

print(self)   # 输出的类型是CourseItemLoader
print(float(value[0][1:]))
# print(value)
# 删除¥符号,转换为float类型
return float(value[0][1:])

class CourseItemLoader(scrapy.loader.ItemLoader):

course_price_in = price_processor     # 这个函数被调用。
# course_price_out = price_processor

二、Python的接口编程实现技巧
从上面代码可以得到一种类似抽象接口实现的编程技巧;尽管传统使用的是抛出实现异常机制,我觉得这种编程思路也不错(传统异常方式稳定性,逻辑性更加好点),可以实现类的定义与成员实现的分离,达到程序设计的低耦合实现,在此备忘一下代码。

class A:

meth = None

def meth(self, param):

print(param)

class B(A):

meth = meth

b = B()
b.meth('hello')

文章转载至:https://yq.aliyun.com/articles/706809
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